Нейронная сеть для прогнозирования свойств сплавов по заданному составу с пользовательским интерфейсом
| Наименование РИД | Нейронная сеть для прогнозирования свойств сплавов по заданному составу с пользовательским интерфейсом |
|---|---|
| Реферат | Программа предназначена для прогнозирования механических свойств высокоэнтропийных сплавов на основе их химического состава. В основе лежит предварительно обученная нейронная сеть, обеспечивающая высокую точность прогнозирования ключевых механических характеристик: микротвердости, модуля Юнга, предела текучести, предела прочности. |
| Возможные направления использования | Металлургия, материаловедение |
| Количество опытных образцов | 1 |
| Количество просмотров | 3 |
| Наличие дополнительных файлов | True |
| Использование РИД правообладателем | False |
| Внешнее использование РИД | False |
| НИОКТР (JSON) | {} |
| ИКСИ (JSON) | [] |
| ИКСПО (JSON) | [] |
| ОЭСР (JSON) | [] |
| Дата первого статуса | 2025-12-17T02:16:46.116036+00:00 |
| Предполагаемый тип результата | Программа для ЭВМ |
| Ожидаемая роль | Исполнитель |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Руководитель работы | Панченко Ирина Алексеевна |
| Руководитель организации | Володина Ольга Федоровна |
| Регистрационный номер НИОКТР | 125012100535-5 |
| Последний статус | Подтверждена, 626011200508-5, 2026-01-12 09:32:52 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Ключевые слова | химический состав; обученные нейронные сети; высокоэнтропийные сплавы; механические свойства |
| Исполнители | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ" |
| Авторы | Панова Виктория Сергеевна; Коновалов Сергей Валерьевич; Панченко Ирина Алексеевна |
| Коды тематических рубрик | 53.31.23 - Производство стали; 53.49.09 - Прочность и пластичность металлов и сплавов |
| OESR | Материаловедение |
| Приоритеты научно-технического развития | Отсутствует |