Способ получения 2,2-дибром-1-(4-этоксифенил)этанона

Наименование РИД	Способ получения 2,2-дибром-1-(4-этоксифенил)этанона
Реферат	Изобретение относится к способу получения 2,2-дибром-1-(4-этоксифенил)этанона формулы 1: включающий реакцию 2-бром-1-(4этоксифенил)этанона c эквимолярным количеством брома в метаноле при температуре 20 оС. Техническим результатом предлагаемого способа является получение α,α-дибромалканона 1 с выходом 93%. 1 табл., 2 пр.
Возможные направления использования	Органический синтез, фармацевтика
Количество опытных образцов	2
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-24T18:55:59.788336+00:00
Предполагаемый тип результата	Изобретение
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Кривоколыско Сергей Геннадиевич
Руководитель организации	Рябичев Виктор Дронович
Регистрационный номер НИОКТР	124020200124-6
Последний статус	Подтверждена, 626011200516-0, 2026-01-12 09:33:54 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	ФУРЬЕ-СПЕКТРОМЕТР; СПЕКТРЫ ЯМР; БРОМИРОВАНИЕ; ЭТАНОН; ДИБРОМАЛКАНОНЫ
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЛУГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ВЛАДИМИРА ДАЛЯ"
Авторы	Кривоколыско Сергей Геннадиевич; Кривоколыско Богдан Сергеевич
Коды тематических рубрик	31.21.27 - Гетероциклические соединения
OESR	Органическая химия
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;