| Наименование РИД |
Система оценки геологической изученности. Программный алгоритм прогноза вероятностных профилей добычи проектной кустовой площадки на основе сверточных моделей Deep Learning
|
| Реферат |
Программа предназначена для быстрого прогноза вероятностных профилей добычи на проектируемых кустовых площадках с использованием геологических карт и сверточной нейронной сети. Система принимает карты эффективной толщины, нефтенасыщенности и структурных элементов пласта и формирует прогноз накопленной добычи без выполнения ресурсоёмкого гидродинамического моделирования. Функциональные возможности включают обучение и применение CNN, генерацию вероятностных сценариев в условиях геологической неопределённости, оценку диапазонов ожидаемой добычи и сравнение вариантов разработки. Программа применяется для оперативного анализа проектных решений, скрининга площадок и сокращения времени моделирования на ранних этапах планирования разработки месторождений
|
| Возможные направления использования |
Программа может использоваться для прогноза вероятностных профилей добычи на проектных кустовых площадках, оперативного сравнения вариантов разработки, скрининга перспективных участков и оптимизации размещения скважин, в том числе для оценки VOI.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
32
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-26T07:39:49.063796+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Секрет производства (ноу хау)
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Рукавишников Валерий Сергеевич
|
| Руководитель организации |
Гоголев Алексей Сергеевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125091810490-2
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626011200527-6, 2026-01-12 09:35:45 UTC
|
| ОКПД |
Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения
|
| Ключевые слова |
сверточная нейронная сеть, прогноз добычи, суррогатная модель, геологические карты, вероятностный сценарный анализ
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Левочко Евгений Григорьевич; Шишаев Глеб Юрьевич; Рукавишников Валерий Сергеевич; Пискунов Сергей Александрович; Трухачев Максим Сергеевич; Давуди Шадфар; Антонов Антон Евгеньевич; Покатилов Вадим Витальевич
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.20 - Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
|
| OESR |
Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение
|
| Приоритеты научно-технического развития |
б) переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников энергии, способов ее передачи и хранения;
|
