| Наименование РИД |
Автоматизированная система классификации дерматоскопических изображений кожных новообразований на основе свёрточных нейронных сетей
|
| Реферат |
Программа представляет собой программный комплекс для автоматизированной многоклассовой классификации дерматоскопических изображений кожных новообразований на основе свёрточных нейронных сетей и методов трансферного обучения. Система использует предобученные архитектуры (включая EfficientNet, ResNet, Inception, MobileNet и др.) с модулем пространственно-канального внимания CBAM и расширенной аугментацией данных, адаптированной под дерматоскопические изображения. Реализованы специальные методы борьбы с дисбалансом классов (Focal Loss, Weighted Focal Loss, эффективные весовые коэффициенты), а также широкий набор медицински релевантных метрик (balanced accuracy, AUC-ROC, чувствительность, специфичность, mAP). Программа поддерживает полный цикл эксперимента: подготовку и аугментацию данных, обучение и тонкую настройку моделей, ансамблирование, визуализацию результатов и формирование отчётных материалов для научных и клинических задач.
Тип ЭВМ: IBM-PC совместимый
Язык: Python
ОС: Windows, Linux, Mac
Объем программы: 118 122 байта
|
| Возможные направления использования |
Программа может использоваться в составе медицинских информационных систем и теледерматологических комплексов как вспомогательный инструмент для первичного триажа пациентов с дерматологическими заболеваниями и скрининга меланомы. Кроме того, решение может применяться в учебном процессе и научных исследованиях для отработки современных методов компьютерного зрения и оценки алгоритмов искусственного интеллекта на реальном дерматоскопическом датасете.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-02-02T09:36:48.232686+00:00", "registration_number": "826020200049-3", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-19T15:08:28.769412+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФОНД ПОДДЕРЖКИ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
|
| Руководитель работы |
Матвеева Ирина Александровна
|
| Руководитель организации |
Богатырев Владимир Дмитриевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125111813140-8
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626011200647-1, 2026-01-12 10:01:17 UTC
|
| ОКПД |
Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
|
| Ключевые слова |
меланома; свёрточные нейронные сети; искусственный интеллект в медицине; медицинская диагностика; ансамблевые модели; CBAM; Focal Loss; трансферное обучение; дерматоскопические изображения; классификация кожных новообразований
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САМАРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П.КОРОЛЕВА"
|
| Авторы |
Пименова Ирина Александровна; Захаров Никита Константинович; Матвеева Ирина Александровна
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 76.13.15 - Медицинские комплексы, системы и приборы для функциональной диагностики
|
| OESR |
Медицинская техника
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
