| Наименование РИД |
Программа для определения поперечных размеров, площади и полуширины листа растения
|
| Реферат |
Программа предназначена для автоматизации процесса оценки стабильности развития растений на основе анализа морфологических признаков листьев. Программа обеспечивает функции цифровых измерении биометрических параметров: поперечные размеры листа растения, его площадь, полуширина на основе фотографий или сканов листовых пластинок. Программа ориентирована на исследователей в области экологии, ботаники и фитопатологии для повышения точности и скорости сбора данных без влияния субъективного фактора. Функциональные возможности включают автоматическое обнаружение листьев и этачонных меток на изображениях, отделение черешка от листовой пластинки, измерение ключевых морфологических параметров, масштабирование результатов в метрические единицы с учётом эталонов, а также формирование структурированных таблиц с результатами исследований. Используемые методы компьютерного зрения позволяют обрабатывать изображения с разрешением не менее 2500х3500 пикселов, обеспечивая достоверность и воспроизводимость данных. Программа также обеспечивает визуализацию результатов и автоматизацию всего цикла анализа, начиная с загрузки изображения и заканчивая формированием отчётов.
|
| Возможные направления использования |
Программа ориентирована на исследователей в области экологии, ботаники и фитопатологии для повышения точности и скорости сбора данных без влияния субъективного фактора.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-25T07:24:12.159315+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Козлов Денис Юрьевич
|
| Руководитель организации |
Бочаров Сергей Николаевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125100211169-1
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626011200873-4, 2026-01-12 13:08:24 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; селекция; гибрид; сверточные нейронные сети; агротехнологии
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Козлов Денис Юрьевич; Соколова Галина Геннадьевна
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 68.35.03 - Селекция и семеноводство сельскохозяйственных культур
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Агрономия, селекция и защита растений (Сельскохозяйственная биотехнология относится к разделу 4.4)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; г) переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания;; з) объективную оценку выбросов и поглощения климатически активных веществ, снижение их негативного воздействия на окружающую среду и климат, повышение возможности качественной адаптации экосистем, населения и отраслей экономики к климатическим изменениям;
|