Программа вычисления условного эффекта лечения на основе фундаментальной модели машинного обучения

Наименование РИД	Программа вычисления условного эффекта лечения на основе фундаментальной модели машинного обучения
Реферат	Программа предназначена для автоматизированного вычисления ожидаемого условного эффекта лечения для входных векторов признаков. Использование фундаментальной модели машинного обучения на основе архитектуры трансформера обеспечивает высокую точность и вычислительную эффективность. Программа может использоваться при моделировании эффекта лечения в медицине, а также в смежных областях, например для решения задачи моделирования оттока пользователей. Функциональные возможности программы: при вводе данных в программу происходит вычисление весов полносвязной нейронной сети с помощью модели с архитектурой трансформера. Далее с использованием данной сети происходит вычисление условного эффекта лечения для введенной тестовой выборки.
Возможные направления использования	Программа может использоваться при моделировании эффекта лечения в медицине, а также в смежных областях, например для решения задачи моделирования оттока пользователей.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	3
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-25T08:13:32.371374+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	Российский научный фонд
Руководитель работы	Уткин Лев Владимирович
Руководитель организации	Кадиев Исмаил Гаджиевич
Регистрационный номер НИОКТР	125102712154-5
Последний статус	Подтверждена, 626011201003-4, 2026-01-12 14:26:42 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	машинное обучение; фундаментальные модели; трансформер; условный эффект лечения
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
Авторы	Уткин Лев Владимирович; Константинов Андрей Владимирович; Кирпиченко Станислав Романович
Коды тематических рубрик	28.23.25 - Модели и системы обучения
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;