Программа для интеллектуальной классификации изображений с использованием концептов и экспертных правил

Наименование РИД	Программа для интеллектуальной классификации изображений с использованием концептов и экспертных правил
Реферат	Программа предназначена для автоматизированной классификации изображений с использованием информации о концептах и экспертных правил, что обеспечивает более высокую точность по сравнению с методами, основанными только на стандартных метках данных. Программа может использоваться при решении задач анализа графических данных и автоматического определения меток концептов. Функциональные возможности программы: при вводе данных в программу происходит обучение автокодировщика и кластеризация обучающих точек в скрытом пространстве. После этого происходит подсчет статистики и вывод вероятностей исходов концептов для тестовой выборки.
Возможные направления использования	Программа может использоваться при решении задач анализа графических данных и автоматического определения меток концептов.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	3
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-25T07:47:08.836969+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Уткин Лев Владимирович
Руководитель организации	Кадиев Исмаил Гаджиевич
Регистрационный номер НИОКТР	124110200034-6
Последний статус	Подтверждена, 626011201007-2, 2026-01-12 14:27:04 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	машинное обучение; классификация; обработка изображений; экспертные правила; концепты
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
Авторы	Уткин Лев Владимирович; Константинов Андрей Владимирович; Кирпиченко Станислав Романович
Коды тематических рубрик	28.23.25 - Модели и системы обучения
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;