| Наименование РИД |
Программа предсказания данных на основе леса экстремально случайных деревьев и ядерной регрессии для задач классификации
|
| Реферат |
Программа предназначена для автоматизированной обработки,
анализа и предсказания на основе леса экстремально случайных деревьев в
задачах классификации.
Функциональные возможности программы: построение ансамбля
деревьев решений по классификационной выборке, применение модели к
новым данным для получения предсказаний классов. Расстояние между
объектами в дереве определяется как разность между глубиной дерева и
глубиной общего предка между листьями. Расстояние в лесе определяется
путем усреднения. Далее рассчитывается взвешенная сумма расстояния,
полученного при помощи случайного леса, и квадратом евклидова расстояния
с заданным параметром. Итоговые расстояния используются для вычисления
ядер в регрессии Надарая-Уотсона и получения итогового предсказания класса
для объекта целевых данных. Результатом является набор значений классов
для входных наблюдений, представляемый в текстовом виде.
|
| Возможные направления использования |
Программа может использоваться для решения задач классификации с табличными данными, в том числе в качестве вспомогательного программного модуля.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
4
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-30T12:16:26.441005+00:00", "registration_number": "826013000377-1", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-25T07:12:35.653146+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Уткин Лев Владимирович
|
| Руководитель организации |
Кадиев Исмаил Гаджиевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124110200034-6
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626011201022-5, 2026-01-12 14:29:01 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; классификация; ядерная регрессия; случайный лес
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
|
| Авторы |
Уткин Лев Владимирович; Константинов Андрей Владимирович; Горюнов Максим Юрьевич
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.25 - Модели и системы обучения
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
