Программа анализа выживаемости на основе глубокого леса для многовариантных табличных данных

Наименование РИД	Программа анализа выживаемости на основе глубокого леса для многовариантных табличных данных
Реферат	Программа предназначена для решения задач анализа выживаемости в условиях многовариантного обучения с табличными данными, где каждый объект характеризуется набором векторов признаков. Программа осуществляет построение нового случайного леса, ансамбли деревьев которого обучаются на создаваемой псевдо-разметке путем повторения метки группы для каждого экземпляра. Программа может использоваться при построении моделей анализа выживаемости для групп объектов в рамках многовариантного обучения. Функциональные возможности программы: построение глубокого леса, прогнозирование функций выживаемости, сохранение результата в формате CSV. Программа на основе тестирования выбирает модель с наименьшим значением интегрированной оценки Брайера.
Возможные направления использования	Программа может использоваться для анализа данных в условиях цензурированности для отдельных прикладных задач или как модуль в системах предиктивной аналитики.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	4
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-25T08:50:23.656250+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	Российский научный фонд
Руководитель работы	Константинов Андрей Владимирович
Руководитель организации	Кадиев Исмаил Гаджиевич
Регистрационный номер НИОКТР	125021702363-8
Последний статус	Подтверждена, 626011201030-0, 2026-01-12 14:30:34 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	механизм внимания; глубокий лес; ансамбли деревьев; интерпретируемость; многовариантное обучение
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
Авторы	Уткин Лев Владимирович; Константинов Андрей Владимирович
Коды тематических рубрик	28.23.25 - Модели и системы обучения
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;