Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Интеллектуальная система обнаружения и классификации БПЛА-нарушителей на основе алгоритмов доверенного взаимодействия

Наименование РИД Интеллектуальная система обнаружения и классификации БПЛА-нарушителей на основе алгоритмов доверенного взаимодействия
Реферат Интеллектуальная система предназначена для автоматического обнаружения и классификации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) нарушителей с использованием методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Интеллектуальная система позволяет анализировать видеопоток с камер и данные сенсоров, идентифицировать БПЛА, определять их координаты, траекторию движения, габариты и тип (например, квадрокоптер, самолет), а также отличает их от других объектов (птиц, воздушного мусора). Основная область применения – системы безопасности критически важных объектов (аэропорты, военные базы, энергетические предприятия), мониторинг воздушного пространства на массовых мероприятиях. Интеллектуальная система интегрируется с радарами, системами оповещения и противодействия БПЛА для оперативного реагирования.
Возможные направления использования Разработанная система интеллектуального обнаружения и классификации БПЛА-нарушителей представляет значительный интерес для широкого круга организаций, ответственных за безопасность воздушного пространства. Программа будет особенно востребована в международных аэропортах для защиты взлетно-посадочных полос от несанкционированных БПЛА, на энергетических объектах (АЭС, ГЭС, нефтеперерабатывающих заводах), в центрах правительственной связи и других стратегических учреждениях.
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-24T13:11:53.532771+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Петренко Вячеслав Иванович
Руководитель организации Лиховид Андрей Александрович
Регистрационный номер НИОКТР 125070808117-8
Последний статус Подтверждена, 626011300153-6, 2026-01-13 06:31:49 UTC
ОКПД Услуги по техническим испытаниям и анализу прочие, не включенные в другие группировки
Ключевые слова компьютерное зрение; БПЛА; Интеллектуальная система; методы искусственного интеллекта; автоматическое обнаружение
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы Раджабов Гасан Мухтарович; Волошин Денис Геннадиевич; Петренко Вячеслав Иванович
Коды тематических рубрик 27.47.23 - Математические проблемы искусственного интеллекта
OESR Робототехника и автоматическое управление
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;