Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа построения редуцированных моделей RomAI в составе Платформы виртуальной разработки, испытаний, поддержки цифровых двойников

Наименование РИД Программа построения редуцированных моделей RomAI в составе Платформы виртуальной разработки, испытаний, поддержки цифровых двойников
Реферат Программа предназначена для расширения функционала Платформы в части автоматизации построения редуцированных моделей. Программа была апробирована на задачах построения редуцированных моделей для промышленных объектов из атомной отрасли, нефтегазовой отрасли, и отрасли БПЛА. Программа может использоваться для построения быстрых моделей и предсказаний физического состояния изделий, в зависимости от геометрических, физико-механических входных параметров, а также параметров нагружения. Функциональные возможности программы: программа позволяет определить входные и выходные параметры, алгоритм обучения и в автоматизированном режиме запустить создание синтетического датасета (набора входных параметров и соответствующих набору распределений искомой физической величины) и построение моделей машинного обучения на основе метода сингулярного разложения и регрессии гауссовских процессов.
Возможные направления использования Программа может использоваться для построения быстрых моделей и предсказаний физического состояния изделий, в зависимости от геометрических, физико-механических входных параметров, а также параметров нагружения.
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-30T13:06:11.247225+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Боровков Алексей Иванович
Руководитель организации Кадиев Исмаил Гаджиевич
Регистрационный номер НИОКТР 125082009706-4
Последний статус Подтверждена, 626011300350-9, 2026-01-13 07:59:38 UTC
ОКПД Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения
Ключевые слова машинное обучение; регрессия гауссовскими процессами; сигнулярное разложение; план экспериментов; Редуцированная модель
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
Авторы Матвеева Анастасия Игоревна; Кравчинский Сергей Андреевич; Себелев Александр Александрович; Авдонюшкин Дмитрий Викторович; Новокшенов Алексей Дмитриевич; Боровков Алексей Иванович
Коды тематических рубрик 28.23.37 - Нейронные сети
OESR Прикладная математика
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;