Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Новообразования почки

Наименование РИД Новообразования почки
Реферат База данных содержит данные пациентов с новообразованиями почки, в том числе данные о поле, возрасте, классификации по Босниак, диагнозе, локализации, размерах образования почки и так далее. База данных предназначена для проведения клинических испытаний алгоритмов по улучшению диагностики новообразований почки. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows, Linux. Вид и версия системы управления базой данных: Excel Объем базы данных: 10,7 ГБ
Возможные направления использования Создание веб-сервера, позволяющего в автоматическом режиме получать трудоемкие трехмерные модели из первичных данных МСКТ почек с контрастированием
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-11-14T14:11:49.573295+00:00
Предполагаемый тип результата База данных
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Глыбочко Петр Витальевич
Руководитель организации Глыбочко Петр Витальевич
Регистрационный номер НИОКТР 124122800094-7
Последний статус Подтверждена, 626020200233-8, 2026-02-02 13:37:21 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области медицинских наук
Ключевые слова Система поддержки принятия врачебных решений; компьютерная томография; Рак почки; 3D технологии; Интеллектуальный анализ
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ПЕРВЫЙ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.М. СЕЧЕНОВА МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (СЕЧЕНОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)
Авторы Фиев Дмитрий Николаевич; Сирота Евгений Сергеевич; Черненький Иван Михайлович; Шпоть Евгений Валерьевич; Черненький Михаил Михайлович
Коды тематических рубрик 20.23.17 - Информационно-поисковые массивы. Базы данных. Манипулирование данными и файлами
OESR Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;