| Наименование РИД |
Программа для обработки данных фотометрического исследования ядер клеток, на основе анализа интенсивности свечения
|
| Реферат |
Цифровая цитометрия изображений, то есть автоматизированные измерения и извлечение количественных данных из изображений клеток, предоставляет ценную информацию для многих видов биомедицинского анализа. Программа предназначена для визуализации и анализа данных цитометрии ядер клеток, получаемых с помощью флуоресцентной микроскопии, и может применяться для установления уровней плоидности или размера генома растений. Программа состоит из двух основных блоков: первичный анализ данных на базе ImageJ, который включает сегментацию изображения, идентификацию ядер, измерение их площади и интегральной яркости (IntDen); визуализация и углубленный анализ данных, реализованный в виде веб-приложения с использованием HTML, CSS и JavaScript. Данный блок позволяет проводить интерактивный анализ результатов, полученных на первом этапе. Входные данные для модуля визуализации представлены в виде CSV-файла с результатами измерений из ImageJ. Результаты обработки могут быть экспортированы в графические форматы и CSV-файлы для дальнейшего использования. Использование веб-технологий (HTML, CSS, JavaScript) обеспечивает кроссплатформенность и позволяет запускать приложение на различных операционных системах, включая отечественные. Основными пользователями программы являются ученые-биологи, агрономы и селекционеры. Программа может быть использована в селекции и ботанике для анализа плоидности и измерения размера генома исследуемых образцов.
|
| Возможные направления использования |
Программа может быть использована в селекции и ботанике для анализа плоидности и измерения размера генома исследуемых образцов.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-25T07:23:28.539982+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Козлов Денис Юрьевич
|
| Руководитель организации |
Бочаров Сергей Николаевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125100211169-1
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626011300465-0, 2026-01-13 09:15:17 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; селекция; гибрид; сверточные нейронные сети; агротехнологии
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Шмаков Александр Иванович; Уварова Ольга Васильевна; Колтунова Анастасия Максимовна; Куцев Максим Геннадьевич
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 68.35.03 - Селекция и семеноводство сельскохозяйственных культур
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Агрономия, селекция и защита растений (Сельскохозяйственная биотехнология относится к разделу 4.4)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; г) переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания;; з) объективную оценку выбросов и поглощения климатически активных веществ, снижение их негативного воздействия на окружающую среду и климат, повышение возможности качественной адаптации экосистем, населения и отраслей экономики к климатическим изменениям;
|
