СПОСОБ ИССЛЕДОВАНИЯ НЕРАЗЪЕМНЫХ СОЕДИНЕНИЙ С ГРАДИЕНТНОЙ СТРУКТУРОЙ, ПОЛУЧЕННЫХ СВАРКОЙ ТРЕНИЕМ С ПЕРЕМЕШИВАНИЕМ, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИНХРОТРОННОГО ИЗЛУЧЕНИЯ

Наименование РИД	СПОСОБ ИССЛЕДОВАНИЯ НЕРАЗЪЕМНЫХ СОЕДИНЕНИЙ С ГРАДИЕНТНОЙ СТРУКТУРОЙ, ПОЛУЧЕННЫХ СВАРКОЙ ТРЕНИЕМ С ПЕРЕМЕШИВАНИЕМ, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИНХРОТРОННОГО ИЗЛУЧЕНИЯ
Реферат	Изобретение относится к области материаловедения, в частности к методам исследования неразъемных соединений с градиентной структурой, созданных сваркой трением с перемешиванием. Заявляемый способ исследования неразъемных соединений с градиентной структурой, полученных сваркой трением с перемешиванием, с использованием синхротронного излучения включает подготовку образца в виде двухсторонней лопатки с обеспечением расположения области перемешивания в центральной области рабочей части двухсторонней лопатки, его установку на испытательной машине растяжения и проведение циклического процесса, заключающегося в пошаговом приложении деформации растяжения с заданной величиной, составляющей не более 10% от величины относительного удлинения после растяжения рабочей части двухсторонней лопатки, с последующим экспонированием образца монохроматическим синхротронным излучением и регистрацией рентгенограмм по симметричной схеме съемки с фокусировкой по Брэггу-Брентано, в котором для повышения точности и информативности исследования процессов деформации и разрушения в градиентной структуре зоны сварки трением с перемешиванием, количественное определение деформации поверхности осуществляют методом лазерной сканирующей микроскопии путем измерения среднеквадратичного значения высоты sq, обеспечивающим бесконтактное измерение, а указанную последовательность шагов деформации, рентгеноструктурного анализа и микроскопии повторяют вплоть до разрушения образца, с последующим определением параметров кристаллической решетки по зарегистрированным рефлексам. Техническим результатом является обеспечение возможности определения изменения параметра кристаллической решетки в процессе деформации при растяжении неразъемных соединений с градиентной структурой, созданных сваркой трением с перемешиванием, возможности определения изменения деформации поверхности, а также возможности на основе проведенного анализа оценки связи деформированного состояния неразъемных соединений с градиентной структурой с параметром кристаллической решетки и деформацией поверхности.
Возможные направления использования	Исследование неразъемных соединений с градиентной структурой, созданных сваркой трением с перемешиванием.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	1
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-15T04:30:15.623371+00:00
Предполагаемый тип результата	Изобретение
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Фомин Василий Михайлович
Руководитель организации	Пармон Валентин Николаевич
Регистрационный номер НИОКТР	125071508404-9
Последний статус	Подтверждена, 626020300287-0, 2026-02-03 07:23:03 UTC
ОКПД	Нет
Ключевые слова	разрушение; пластическая деформация; синхротронное излучение; сварка трением с перемешиванием
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
Авторы	Чумаевский Андрей Валерьевич; Панфилов Александр Олегович; Колубаев Евгений Александрович; Сидоров Евгений Алексеевич; Тарасов Сергей Юльевич; Филиппов Андрей Владимирович
Коды тематических рубрик	55.03.29 - Соединения; 55.03.43 - Корпуса, станины; 55.13.17 - Технология производства деталей и узлов машин
OESR	Материаловедение; Прикладная механика; Механическая инженерия
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;