Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа для оценки пространственной гладкости результатов сегментации, полученных нейронной сетью на томографических данных с нечетко выраженными границами объектов.

Наименование РИД Программа для оценки пространственной гладкости результатов сегментации, полученных нейронной сетью на томографических данных с нечетко выраженными границами объектов.
Реферат Программа предназначена для анализа стабильности результатов сегментации с помощью оценки пространственной гладкости. Программа вычисляет карту изменений между картами сегментации для соседних срезов томографического объема, определяет области с избыточным количеством смен классов в окне между соседними срезами и рассчитывает количество нестабильных пикселей.
Возможные направления использования Программа может использоваться для дополнительной оценки качества работы моделей сегментации томографических данных наряду с общепринятыми методами оценки качества. Она не требует эталонных карт сегментации и особенно полезна для случаев, когда модель обучалась на неточных эталонных картах сегментации. Программа может использоваться в области медицины и при разработке новых перспективных материалов.
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2026-01-13T10:26:09.740412+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Заказчик и Исполнитель совместно
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ИМ. А.А. ХАРКЕВИЧА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Руководитель работы Гильманов Марат Ирикович
Руководитель организации Федоров Максим Валериевич
Регистрационный номер НИОКТР
Последний статус Подтверждена, 626011400318-8, 2026-01-14 09:16:50 UTC
ОКПД Обеспечение программное прикладное прочее на электронном носителе
Ключевые слова КТ; Компьютерная томография; Машинное обучение; Сегментация; Нейросети; Текстурная сегментация; Фазоконтрастная томография
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ИМ. А.А. ХАРКЕВИЧА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Авторы Гильманов Марат Ирикович; Полевой Дмитрий Валерьевич
Коды тематических рубрик 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
OESR Анализ надёжности
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;