Режимы выполнения контрольных наплавок при оценке сварочно-технологических свойств опытно промышленных партий флюса марки ФЦК-33 на предприятии-изготовителе

Наименование РИД	Режимы выполнения контрольных наплавок при оценке сварочно-технологических свойств опытно промышленных партий флюса марки ФЦК-33 на предприятии-изготовителе
Реферат	Режимы выполнения контрольных наплавок при определении сварочно-технологических свойств флюса ФЦК-33 на заводе-изготовителе сварочного флюса.
Возможные направления использования	При изготовлении сварочного-керамического флюса ФЦК-33 на заводе-изготовителе сварочных материалов для контроля качества поставляемой продукции, а именно для определения сварочно-технологических свойств флюса.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	1
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2026-01-20T12:05:33.219797+00:00
Предполагаемый тип результата	Секрет производства (ноу хау)
Ожидаемая роль	Заказчик
Заказчик	АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ПРОРЫВ"
Руководитель работы	Орлов Виктор Валерьевич
Руководитель организации	Орлов Виктор Валерьевич
Регистрационный номер НИОКТР	125042505515-5
Последний статус	Подтверждена, 626020300356-3, 2026-02-03 10:41:18 UTC
ОКПД	Нет
Ключевые слова	сварка; керамические флюсы; ФЦК-33; наплавки; режимы выполнения наплавок
Исполнители	АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ "ЦЕНТРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ТЕХНОЛОГИИ МАШИНОСТРОЕНИЯ"
Авторы	Волобуев Юрий Сергеевич; Волобуев Сергей Юрьевич; Волобуев Олег Сергеевич; Каракин Иван Андреевич
Коды тематических рубрик	44.41.33 - Установки прямого преобразования ядерной энергии в тепловую и электрическую
OESR	Ядерная инженерия (ядерная физика относится к разделу 1.3)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;