Рыхлитель-копатель корней

Наименование РИД	Рыхлитель-копатель корней
Реферат	Изобретение относится к сельскохозяйственному машиностроению и может быть использована для выкапывания корней растений при гребневом способе выращивания, например лекарственных культур. Цель изобретения – выкопка корней растений, располагающихся в почве на глубине от 30 до 50 см, ближе к поверхности почвы, при гребневом способе посадки растений. Это достигается тем, что для выкопки используется глубокорыхлитель с усовершенствованной конструкцией рабочих органов.
Возможные направления использования	может быть использована для выкапывания корней растений при гребневом способе выращивания, например лекарственных культур.
Количество опытных образцов	2
Количество просмотров	3
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-11-28T03:16:32.016455+00:00
Предполагаемый тип результата	Изобретение
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Калашников Сергей Сергеевич
Руководитель организации	Цыбиков Бэликто Батоевич
Регистрационный номер НИОКТР	125102812192-6
Последний статус	Подтверждена, 626011400412-3, 2026-01-14 09:33:40 UTC
ОКПД	Культуры лекарственные
Ключевые слова	Рыхлитель; Копатель; Рыхлитель-копатель корней
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "БУРЯТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ В.Р.ФИЛИППОВА"
Авторы	Алтаева Ольга Алексеевна; Калашников Сергей Сергеевич; Давыдова Оксана Юрьевна
Коды тематических рубрик	68.85.29 - Механизация обработки почв
OESR	Сельскохозяйственные науки
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;