«Программа для расчёта по квадратам сетки корреляции между NDVI и NDTI» (Корреляция NDVI и NDTI)

Наименование РИД	«Программа для расчёта по квадратам сетки корреляции между NDVI и NDTI» (Корреляция NDVI и NDTI)
Реферат	Программа разработана для анализа пространственной изменчивости корреляции между значениями индексов нормализованного вегетационного (NDVI) и нормализованного мутности (NDTI), но может применяться для анализа пространственной изменчивости корреляции между любыми параметрами. Пользователь должен указать два текстовые файла: со списком идентификаторов областей пространственной сетки и исходных данных, в котором записаны характеристики ячеек матрицы: значения NDVI и NDTI, и идентификаторы областей сетки, в пределах которых расположены ячейки. Данные каждой ячейки матрицы должны быть записаны в отдельной строке, разделитель ˗ запятая. В результате создаётся текстовой файл, в каждой строке которого записан идентификатор области сетки и значение в ней коэффициента корреляции между параметрами.
Возможные направления использования	На основе РИД может быть создан продукт для анализа пространственной изменчивости корреляционной связи между любыми параметрами по любой сетке пространственного подразделения географических объектов. Данный РИД был разработан для анализа пространственной изменчивости взаимосвязи между нормализованным вегетационным индексом NDVI и нормализованным индексом мутности NDTI в целях оценки пространственной однородности функционирования водных экосистем.Программа не имеет ограничений по количеству квадратов (областей) пространственной сетки. Программу следует применять для анализа данных, полученных в результате обработки отдельных изображений систем Landsat и Sentinel. При объединении многих исходных изображений в единый растр количество пространственных областей может стать настолько большим, что вызовет большую продолжительность работы программы. Продукт может быть востребован для применения в НИР в сфере экологии и природопользования для анализа пространственных особенностей первичного продуцирования органического вещества в водных экосистемах, исследований их антропогенной эвтрофикации и оптимизации систем мониторинга экологического состояния водных объектов.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	4
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-19T22:07:53.817057+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	Российский научный фонд
Руководитель работы	Третьяков Виктор Юрьевич
Руководитель организации	Лебедева Елена Витальевна
Регистрационный номер НИОКТР	123052400043-0
Последний статус	Подтверждена, 626011400702-5, 2026-01-14 13:03:57 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	Пространственный анализ коэффициента корреляции
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Третьяков Виктор Юрьевич
Коды тематических рубрик	87.15.02 - Общие проблемы; 87.19.15 - Источники загрязнения вод суши, морей и океанов. Контроль загрязнения; 87.27.05 - Охрана растений; 83.03.05 - Статистический анализ
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Экология; Статистика и теория вероятностей (Сюда входят исследования по статистическим методологиям, но исключаются исследования по прикладной статистике,которые должны быть отнесены к соответствующей области применения; Науки о земле – междисциплинарные
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; г) переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания;; д) противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и экстремистской идеологии, деструктивному иностранному информационно-психологическому воздействию, а также киберугрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства, укрепление обороноспособности и национальной безопасности страны в условиях роста гибридных угроз;