Программа для расчета выделяющейся энергии в канале пробоя тонкопленочного конденсатора

Наименование РИД	Программа для расчета выделяющейся энергии в канале пробоя тонкопленочного конденсатора
Реферат	Программа предназначена для расчёта количества энергии, выделяемой в канале пробоя тонкоплёночного конденсатора. Расчет проводится на основе исходных параметрах конденсатора и условиях эксплуатации.
Возможные направления использования	Программа предназначена для расчёта количества энергии, выделяемой в канале пробоя тонкоплёночного конденсатора.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	5
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-18T04:31:53.212218+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Юнусов Игорь Владимирович
Руководитель организации	Рулевский Виктор Михайлович
Регистрационный номер НИОКТР	124031400002-1
Последний статус	Подтверждена, 626011600073-4, 2026-01-16 08:12:01 UTC
ОКПД	Приборы и аппаратура для измерения или контроля электрических величин прочие, не включенные в другие группировки
Ключевые слова	ПРОБОЙ; РАСЧЕТ КОЛИЧЕСТВА; ЭНЕРГИЯ
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ"
Авторы	Жидик Юрий Сергеевич; Сахаров Юрий Владимирович; Стрелкова Анастасия Евгеньевна
Коды тематических рубрик	47.31.29 - Линейные ускорители
OESR	Материаловедение
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;