| Наименование РИД |
Методическое обеспечение построения динамической модели межотраслевого баланса интегрированных структур
|
| Реферат |
Целью работы является разработка методического обеспечения построения динамической модели межотраслевого баланса интегрированных структур с использованием методов системного анализа межотраслевых производственных и экономических связей приоритетных отраслей.
Объектом исследования являются интегрированные структуры приоритетных отраслей экономики.
Теоретическую и методологическую основу работы составляют общенаучные и специальные апробированные методы научного исследования, в том числе: наблюдение, анализ, обобщение; комплексный и системный подходы, системный анализ и синтез; метод исторических сопоставлений; сравнение и сопоставительный анализ; метод аналогий; экономико-математические, логико-аналитические и статистические методы исследований, методы макроэкономического анализа.
Актуальность работы заключается в том, что разработка алгоритма формирования динамической модели межотраслевого баланса интегрированных структур, методическое обеспечение этого процесса должно будет способствовать оптимизации межотраслевых производственных и экономических связей, сбалансированности и своевременности выпуска приоритетной продукции в условиях ограниченности ресурсов для обеспечения технологического суверенитета России.
По итогам выполнения работы получены следующие результаты:
алгоритм построения динамической модели межотраслевого баланса интегрированных структур;
модель информационного обеспечения динамической модели межотраслевого баланса интегрированных структур;
методика учетно-аналитического сопровождения динамической модели межотраслевого баланса интегрированных структур приоритетных отраслей;
методические рекомендации по внутреннему контролю и оценке эффективности стратегического планирования на основе динамической модели межотраслевого баланса корпоративных структур.
Теоретическая значимость работы заключается в синтезе кибернетического подхода с современным инструментарием стохастической оптимизации, анализа временных рядов (ARIMA/SARIMA) и методов обработки больших данных. Разработанное методическое обеспечение не имеет прямых аналогов в научных исследованиях российских и зарубежных ученых.
Практическая значимость полученных результатов состоит в возможности их использования в деятельности уполномоченных органов исполнительной власти при разработке нормативного, методического и информационно-аналитического обеспечения стратегического планирования и управления экономическими процессами в России, для разработки и мониторинга выполнения отраслевых и региональных стратегий развития, особенно в рамках реализации политики достижения технологического суверенитета и импортозамещения, в корпоративном стратегическом планировании крупных интегрированных структур (госкорпорации, холдинги) оборонно-промышленного комплекса, машиностроения, авиа – и судостроения, агропромышленного комплекса.
Секрет производства (ноу-хау) «Методическое обеспечение построения динамической модели межотраслевого баланса интегрированных структур» представляет собой комплексную методику, объединяющую передовые достижения экономической кибернетики, межотраслевого анализа, теории оптимального управления, стохастического моделирования и анализа временных рядов Методика формализует процесс построения, внедрения и сопровождения динамической модели межотраслевого баланса для крупных интегрированных структур (корпораций, холдингов, научно-производственных объединений) В отличие от статических моделей данная разработка рассматривает экономическую систему в развитии, учитывая инвестиционные лаги, движение основных фондов, научно-технический прогресс и реализуя принцип адаптивного управления с обратной связью.
|
| Возможные направления использования |
Корпоративное стратегическое планирование в крупных интегрированных структурах (госкорпорации, холдинги) оборонно-промышленного комплекса, машиностроения, авиа – и судостроения, агропромышленного комплекса.
Государственное управление. Для разработки и мониторинга выполнения отраслевых и региональных стратегий развития, особенно в рамках реализации политики достижения технологического суверенитета и импортозамещения.
Научно-исследовательская деятельность в области экономического моделирования, кибернетики и теории управления.
Образовательный процесс в вузах для подготовки высококвалифицированных кадров в области экономики и управления.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
1
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2026-01-21T13:24:41.644714+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Секрет производства (ноу хау)
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
УПРАВЛЕНИЕ ДЕЛАМИ ПРЕЗИДЕНТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Ветрова Ирина Федоровна
|
| Руководитель организации |
Плотников Игорь Геннадьевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125031103476-9
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626020400081-3, 2026-02-04 10:25:18 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области экономики и предпринимательства
|
| Ключевые слова |
контроль; эффективность; межотраслевые связи; стратегическое планирование; методическое обеспечение; интегрированные структуры; динамическая модель межотраслевого баланса
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"
|
| Авторы |
Ветрова Ирина Федоровна; Богачев Вадим Виленович
|
| Коды тематических рубрик |
06.39.21 - Экономическая кибернетика; 06.35.31 - Учет
|
| OESR |
Экономика
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
