| Наименование РИД |
Быстрая предварительная оценка экспрессии в тканях иммуногистохимических маркёров с применением искусственных нейронных сетей
|
| Реферат |
Программа предназначена для для быстрой предварительной оценки уровня экспрессии в тканях иммуногистохимических маркёров
Программа может использоваться в медицинских организациях, оказывающих помощь по профилю акушерство и гинекология, инфекционные болезни.
Функциональные возможности программы: данная программа предназначена для быстрой оценки уровня экспрессии иммуногистохимических (ИГХ) маркёров в различных тканях. ИГХ-маркёры – это вещества (чаще всего белки), присутствие которых в тканях организма указывает на наличие определенного заболевания, например, инфекции, опухоли или другого патологического процесса. Уровень экспрессии ИГХ-маркеров позволяет на молекулярном уровне, с более высокой точностью, оценить активность физиологических и/или патологических процессов в различных тканях организма человека.
Данная программа была разработана с использованием алгоритмов машинного обучения в медицине, а именно с применением свёрточных нейронных сетей (Convolutional Neural Networks, CNN), для автоматизированного анализа гистосканов микропрепаратов с целью проведения количественной оценки экспрессии ИГХ-маркёров при изучении биопсийного материала.
Возможна классификация уровня экспрессии по выбору пользователя на 3 класса (площадь окрашивания <5%, 5–10%, >10% (точность 78%)) или 2 класса (площадь окрашивания <5% vs ≥5% (точность 98%)).
|
| Возможные направления использования |
медицинские организации, оказывающие помощь по профилю акушерство и гинекология, инфекционные болезни
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
1
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2026-02-04T10:16:06.704788+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Долгушина Валентина Федоровна
|
| Руководитель организации |
Абрамовских Ольга Сергеевна
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
122090900046-9
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626020400082-0, 2026-02-04 10:26:00 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области медицинских наук
|
| Ключевые слова |
искусственный интеллект; морфологическое исследование; иммуногистохимические маркеры; экспрессия
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Авторы |
Вейсенборн Елена Романовна; Казачкова Элла Алексеевна; Воропаева Екатерина Евгеньевна; Ищенко Людмила Станиславовна; Казачков Евгений Леонидович
|
| Коды тематических рубрик |
76.29.48 - Акушерство и гинекология
|
| OESR |
Акушерство и гинекология
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
