Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Модуль прогнозирования электропотребления

Наименование РИД Модуль прогнозирования электропотребления
Реферат Программа решает задачу краткосрочного прогнозирования электропотребления на 24 часа вперед, используя глубокую нейросетевую модель LSTM (Long Short-Term Memory). Погодные показатели (температура, влажность, облачность, ветер и др.) здесь используются как дополнительные признаки для повышения точности прогноза. Программа выполнена в рамках проекта «Предиктивное управление потоками энергии электрогенерирующих комплексов Арктики и Крайнего Севера, при стохастических характерах потребления и генерации электрической энергии: теория, синтез, эксперимент », FENG-2023-0001).
Возможные направления использования выполнения НИР, связанных с высокоэффективной и ресурсосберегающей энергетики с применением возобновляемых источников энергии.
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2026-01-07T06:02:04.312054+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Ковалев Владимир Захарович
Руководитель организации Кучин Роман Викторович
Регистрационный номер НИОКТР 124021300031-3
Последний статус Подтверждена, 626012100080-4, 2026-01-21 08:14:08 UTC
ОКПД Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
Ключевые слова энергетика; электропотребление; Модуль прогнозирования
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮГОРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы Шергин Сергей Николаевич; Архипова Ольга Владимировна; Ковалев Владимир Захарович
Коды тематических рубрик 44.29.29 - Электроэнергетические системы
OESR Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития б) переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников энергии, способов ее передачи и хранения;