СВ-НейроТест

Наименование РИД	СВ-НейроТест
Реферат	Программа предназначена для тестирования и сравнительного анализа методов восстановления кривых тока/напряжения (SV-потоков) при последовательной потере нескольких пакетов. Функционал программы включает: генерацию тестовых сценариев (нелинейность, несимметрия, выбросы, шум); статистическую оценку качества аппроксимации; восстановление пакетов такими методами как линейная интерполяция/экстраполяции, многочлен Лагранжа, авторская CNN-LSTM модель с визуализацией результатов и возможностью экспорта статистики в CSV/Excel. Программа разработана в рамках реализации Государственного задания: "Разработка моделей вейвлет анализа нестационарных режимов электрических сетей для повышения надежности и эффективности электроснабжения потребителей" FENG-2023-0005.
Возможные направления использования	возможно использование данного РИД в проведении аналогичных исследований в сфере электроэнергетики
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2026-01-07T07:23:39.847545+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Осипов Дмитрий Сергеевич
Руководитель организации	Кучин Роман Викторович
Регистрационный номер НИОКТР	123031400089-3
Последний статус	Подтверждена, 626012100084-2, 2026-01-21 08:14:49 UTC
ОКПД	Нет
Ключевые слова	программа для ЭВМ; Нейротест; СВ
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮГОРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Долингер Станислав Юрьевич; Парамзин Александр Олегович
Коды тематических рубрик	44.29.29 - Электроэнергетические системы
OESR	Материаловедение
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;