Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Модуль оценки контента на наличие изображений, относящихся к экстремистским материалам

Наименование РИД Модуль оценки контента на наличие изображений, относящихся к экстремистским материалам
Реферат Python-модуль для анализа результатов детекции объектов YOLO в видео. Он вычисляет пространственные, статистические и временные метрики, включая центр фокусировки, уверенность модели, площади объектов и дисперсию положений. Модуль поддерживает анализ как всех объектов совокупно, так и раздельно по классам. Предоставляет количественную оценку детекции через единый API для исследователей компьютерного зрения. Программа создана в рамках выполнения работ по гранту Российского научного фонда № 25-21-20125.
Возможные направления использования Оценка результатов детекции объектов (YOLO) на изображениях и видео: расчет пространственных, статистических и временных метрик. Использование для выявления визуальной атрибутики экстремистских материалов и поддержки эксперта при проверке контента.
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2026-02-03T07:15:49.309031+00:00", "registration_number": "826020300043-0", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2026-01-08T09:35:39.602613+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик Российский научный фонд
Руководитель работы Руденко Марина Анатольевна
Руководитель организации Курьянов Владимир Олегович
Регистрационный номер НИОКТР 125082509857-8
Последний статус Подтверждена, 626012100143-6, 2026-01-21 10:07:24 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Ключевые слова компьютерное зрение; информационная безопасность; нейронные сети; экстремистский контент; детектирование объектов
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КРЫМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.И. ВЕРНАДСКОГО"
Авторы Руденко Марина Анатольевна; Кухта Дмитрий Юрьевич; Крапивина Милада Андреевна
Коды тематических рубрик 28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития д) противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и экстремистской идеологии, деструктивному иностранному информационно-психологическому воздействию, а также киберугрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства, укрепление обороноспособности и национальной безопасности страны в условиях роста гибридных угроз;