| Наименование РИД |
Импульсная нейронная сеть для выявления количества инцидентов с целью оценки кибербезопасности Критической информационной инфраструктуры банковского сектора
|
| Реферат |
Целью работы является разработка программы для ЭВМ, предназначенной для автоматизированного анализа и классификации событий информационной безопасности на основе данных о сетевой и пользовательской активности с применением методов машинного обучения.
Актуальность работы обусловлена ростом числа и сложности угроз информационной безопасности, увеличением объемов регистрируемых событий, а также необходимостью повышения оперативности выявления инцидентов и сокращения трудоемкости ручного анализа.
Объектом исследования является процесс мониторинга событий информационной безопасности в информационных системах.
Методы исследования включают сбор и предварительную обработку данных, выделение информативных признаков, применение алгоритмов машинного обучения для выявления аномалий и классификации событий, а также оценку качества полученных результатов по статистическим показателям.
Работа программы заключается в том, что она осуществляет обработку входных данных о сетевой и пользовательской активности, выявляет признаки потенциально опасного поведения, классифицирует события и формирует результаты анализа для последующего реагирования или уведомления.
Результаты работы направлены на повышение эффективности мониторинга информационной безопасности, сокращение времени выявления и анализа угроз, а также снижение рисков несанкционированного доступа за счет автоматизации обработки событий.
Область применения включает корпоративные информационные системы, центры мониторинга и реагирования на инциденты, а также программные комплексы анализа журналов событий и сетевой активности.
Теоретическая значимость работы состоит в развитии подходов к применению методов машинного обучения для анализа событий информационной безопасности и повышения качества классификации инцидентов.
Практическая значимость работы заключается в снижении трудозатрат специалистов при обработке больших потоков событий и повышении оперативности принятия решений при реагировании на инциденты.
|
| Возможные направления использования |
Мониторинг и анализ событий информационной безопасности в информационных системах, выявление и классификация инцидентов, поддержка реагирования на угрозы
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
1
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2026-01-21T14:21:08.147440+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
УПРАВЛЕНИЕ ДЕЛАМИ ПРЕЗИДЕНТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Хасанов Ильнур Ильдарович
|
| Руководитель организации |
Плотников Игорь Геннадьевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124041000008-6
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626020400137-7, 2026-02-04 13:06:50 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области экономики и предпринимательства
|
| Ключевые слова |
классификация; атаки; информационная безопасность
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"
|
| Авторы |
Пальчевский Евгений Владимирович; Хасанов Ильнур Ильдарович
|
| Коды тематических рубрик |
20.23.25 - Информационные системы с базами знаний
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
Отсутствует
|
