Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа для ЭВМ «Программа для метаанализа транскриптомных данных арабидопсиса в ответ на избыточную освещенность (AraLightMeta) / The program for meta-analysis of transcriptomic data of Arabidopsis thaliana in response to high light (AraLightMeta)»

Наименование РИД Программа для ЭВМ «Программа для метаанализа транскриптомных данных арабидопсиса в ответ на избыточную освещенность (AraLightMeta) / The program for meta-analysis of transcriptomic data of Arabidopsis thaliana in response to high light (AraLightMeta)»
Реферат Программа предназначена для интегративного метаанализа транскриптомных данных Arabidopsis thaliana в ответ на избыточную освещенность. Она выполняет кластеризацию экспериментов, идентификацию наиболее релевантных дифференциально экспрессирующихся генов, функциональный анализ и реконструкцию генных сетей. Программа предоставляет визуализацию результатов в виде рисунков (тепловые карты, генные сети, диаграммы обогащения) и таблиц с метаданными. Программа может быть использована в фундаментальных исследованиях устойчивости растений к световому стрессу, сравнительной транскриптомике, а также для выбора генов-кандидатов для биоинженерии и геномной селекции. При реализации программы использован ряд пакетов и функций из репозиториев Bioconductor и CRAN, а также написан ряд специализированных функций для визуализации, табличного вывода и интеграции результатов. Тип реализующей ЭВМ: Персональная ЭВМ Операционная система: Windows, Linux, macOS Язык программирования: R Объем программы: 98 Кб
Возможные направления использования Программа для ЭВМ AraLightMeta может быть использована в биоинформатических исследованиях, посвященных идентификации генов, дифференциально экспрессирующихся в фотосинтетических тканях A. thaliana в ответ на избыточную освещенность. Её функционал позволяет проводить совместный анализ массива данных, выявляя наиболее устойчивые ассоциации транскриптомной регуляции генов и конкретного типа стресса. В отличие от универсальных биоинформатических пайплайнов (Galaxy, nf-core/rnaseq) или отдельных программных пакетов (edgeR, DESeq2, WGCNA), AraLightMeta представляет собой специализированное комплексное решение, заточенное под метаанализ транскриптомных данных ответа на избыточную освещенность у A. thaliana.
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-11-19T10:07:39.524026+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Пискарев Вячеслав Васильевич
Руководитель организации Кочетов Алексей Владимирович
Регистрационный номер НИОКТР 125092410706-5
Последний статус Подтверждена, 626012300189-2, 2026-01-23 17:30:08 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области сельскохозяйственных наук
Ключевые слова программа для ЭВМ; геномная селекция; биоинженерия; световой стресс; транскриптомный анализ; реконструкция генных сетей; метаанализ
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ИНСТИТУТ ЦИТОЛОГИИ И ГЕНЕТИКИ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
Авторы Дорошков Алексей Владимирович; Зубаирова Ульяна Станиславовна; Бобровских Александр Владимирович
Коды тематических рубрик 34.03.23 - Математическая биология и теоретическое моделирование биологических процессов. Биоинформатика
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития г) переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания;