| Наименование РИД |
Программа распознавания изображений «Объектив»
|
| Реферат |
Изобретение относится к области компьютерного зрения и автоматизированной обработки изображений и может быть использовано для распознавания предметов на фотографиях через веб-интерфейс. Техническим результатом является обеспечение быстрого и стабильного определения класса предмета по одиночному изображению на широком спектре пользовательских устройств без установки приложений, при снижении латентности и предсказуемой себестоимости обработки.
Сущность решения: предложена система и способ онлайн-распознавания, включающие клиентский веб-интерфейс для загрузки изображения и серверный контур, содержащий модуль предобработки (нормализация, устранение шумов, выравнивание яркости), модуль инференса нейронной сети (сверточная архитектура с оптимизациями — квантование/батчирование) и модуль постобработки (агрегация вероятностей, пороговые решения, формирование текстового ответа). Система дополнена очередью задач с контролем ресурсов, механизмами мониторинга качества (время отклика, точность, процент ошибок) и средствами безопасного хранения/удаления загруженных изображений. Пользователь получает результат в виде наименования предмета и оценки уверенности; распознавание штрих-/QR-кодов, сортировка и интеграции с внешними системами в базовой реализации не выполняются. Доступ осуществляется из мобильных и настольных браузеров (iOS, Android, Windows, macOS) по защищённому протоколу HTTPS.
Новизна решения выражается в сочетании: адаптивной предобработки под бытовые условия съёмки, профилирования моделей под типовые предметные классы, экономичных оптимизаций инференса для облачной эксплуатации и унифицированной веб-подачи результата без установки ПО. Предложенная архитектура обеспечивает промышленную применимость в пилотных и эксплуатационных сценариях, масштабируемость по числу пользователей и классам предметов, а также соответствие требованиям к защите данных.
|
| Возможные направления использования |
Образование, наука, сельское хозяйство, промышленное производство
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
4
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2026-01-22T17:31:49.239133+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
|
| Руководитель работы |
Радионов Никита Евгеньевич
|
| Руководитель организации |
Радионов Никита Евгеньевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
—
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626012600058-8, 2026-01-26 08:05:55 UTC
|
| ОКПД |
Услуги по обработке данных
|
| Ключевые слова |
Нейросеть, ИИ, распознание изображений, анализ фото онлайн
|
| Исполнители |
Радионов Никита Евгеньевич
|
| Авторы |
Радионов Никита Евгеньевич
|
| Коды тематических рубрик |
20.23.25 - Информационные системы с базами знаний
|
| OESR |
Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение
|
| Приоритеты научно-технического развития |
Отсутствует
|
