Алгоритмы для автоматического распознавания документов с использованием методов машинного обучения

Наименование РИД	Алгоритмы для автоматического распознавания документов с использованием методов машинного обучения
Реферат	Актуальность связана с необходимостью автоматизации процессов обработки сканов и изображений документов. Объект исследования – процесс распознавания юридически значимых документов. Предмет исследования – методы и средства распознавания юридически значимых документов. Методы исследования в основном относятся к области искусственного интеллекта и технологий программирования, а также включают общенаучные методы исследования (такие, как анализ и синтез). Цель работы – повышение эффективности и производительности анализа электронных документов за счет автоматизации обработки с помощью машинного обучения. Получены следующие результаты: - Исследованы процессы обработки документов методами машинного и глубокого обучения; - Подготовлены данные для обучения моделей машинного обучения; - Разработаны эффективные процедуры распознавания текстовых и табличных вставок на изображениях на базе методов компьютерного зрения. Практическая значимость заключается в возможности применения разработанного решения для юридически значимых документов и их обработки. Научная новизна заключается в подготовке собственного датасета, обучении различных моделей, настройке параметров и разработке пайплайна с применением LLM.
Возможные направления использования	Программа может быть использована для распознавания информации со сканов счетов-фактуры и товарных накладных.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	1
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2026-01-21T14:02:58.463684+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	УПРАВЛЕНИЕ ДЕЛАМИ ПРЕЗИДЕНТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Андриянов Никита Андреевич
Руководитель организации	Плотников Игорь Геннадьевич
Регистрационный номер НИОКТР	125031103471-4
Последний статус	Подтверждена, 626020400159-9, 2026-02-04 13:43:22 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Ключевые слова	компьютерное зрение; большие языковые модели; распознавание символов; интеллектуальная обработка документов
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"
Авторы	Андриянов Никита Андреевич; Догадина Елена Петровна; Корчагин Сергей Алексеевич; Сердечный Денис Владимирович
Коды тематических рубрик	28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;