Симуляция шестиугольной модели

Наименование РИД	Симуляция шестиугольной модели
Реферат	Программа предназначена для численного моделирования шестиугольной модели Китаева для исследования топологических краевых состояний в сложных геометриях. Программа может использоваться для научного изучения влияния формы образца и типа границ на динамику и спектр спиновой системы. Функциональные возможности программы включают генерацию образцов с разными границами, эффективное представление модели через фермионы Майораны, диагонализацию гамильтониана, моделирование временной эволюции и визуализацию результатов
Возможные направления использования	научные исследования влияния формы образца и типа границ на динамику и спектр, генерация образцов, визуализация
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	5
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-23T13:31:22.863045+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	Правительство Российской Федерации
Руководитель работы	Махлин Юрий Генрихович
Руководитель организации	Соколов Игорь Владимирович
Регистрационный номер НИОКТР	125022803051-9
Последний статус	Подтверждена, 626012700082-2, 2026-01-27 08:13:55 UTC
ОКПД	Оригиналы программного обеспечения прочие
Ключевые слова	моделирование; спин
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
Авторы	Тимошук Игорь Леонидович
Коды тематических рубрик	29.19.03 - Теория конденсированного состояния
OESR	Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;