Нечеткие прецедентные ситуационные модели и алгоритмы для поддержки принятия решений по управлению сложными техническими объектами

Название НИОКТР	Нечеткие прецедентные ситуационные модели и алгоритмы для поддержки принятия решений по управлению сложными техническими объектами
Аннотация	Проект направлен на решение научной задачи разработки метода, способов и алгоритмов построения нечетких прецедентных ситуационных моделей, а также процедуры применения данных моделей для поддержки принятия решений по управлению сложными техническими объектами (СТО) для повышения эффективности функционирования данных объектов с точки зрения выбранного критерия в условиях недостатка информации для применения вероятностных и аналитических моделей. Актуальность решения данной проблемы обусловлена тем широким распространением в производстве киберфизических систем, в состав которых входят сложные технические объекты (СТО), характеризующиеся наличием большого количества подсистем и элементов, сложной (порядок выше второго) зависимостью «вход-выход», значительным числом существенных ситуаций, определяющих процесс функционирования объекта и подверженных влиянию множества внешних и внутренних ситуационных факторов, некоторый из которых не поддаются измерению и прогнозу. Примером СТО является широкий класс роботизированного и теплофизического оборудования, применяемого в металлургии и химической промышленности. Для управления подобными объектами разработаны различные проблемно-ориентированные системы поддержки решений, основанные на построении и реализации математических моделей СТО различного вида. Как правило, аналитические модели подобных объектов являются достаточно громоздкими, что в ряде случаев значительно снижает эффективность их использования в составе предметно-ориентированных систем поддержки принятия решений с учетом ситуационных аспектов процесса управления. Следует также отметить, что практика функционирования СТО показывает невозможность формирования необходимого объема информации для построения вероятностных моделей, которые могли бы адекватно описывать ситуационные аспекты процесса управления. Данные обстоятельства привели Как правило, на практике не представляется возможным. На практике в случае недостаточного для построения вероятностных моделей объема информации часто применяются различные ситуационные модели с использованием элементов теории нечетких множеств, которые позволяют определить эффективную с точки зрения выбранного критерия стратегию управления СТО в условиях неопределенности. Известные подходы к построению и применению моделей функционирования объектов различной природы в виде нечетких ситуационных сетей (НСС) предполагают использование в основном экспертной информации, что в значительной степени влияет на уровень субъективности таких моделей и возможности их применения на практике при динамически изменяющихся условиях внешней среды и внутренних факторов самого объекта. Также стоит отметить, что существующие НСС не учитывают в достаточной ступени возможность различных реакций объекта при одинаковых управляющих воздействиях, что особенно важно при управлении СТО, функционирующего в условиях влияния множества ситуационных факторов. Дальнейшему развитию указанного подхода применительно к построениям моделей для поддержки принятия решений по управлению СТО в условиях неопределенности может способствовать применение для построения НСС имевших место ранее прецедентов. Результаты исследований показывают, что использование прецедентов (которые обычно в том или ином количестве присутствуют при исследовании СТО) позволяет повысить степень обоснованности результата по сравнению с методами экспертного оценивания. Сказанное определяет актуальность темы исследования, связанного с решением научной задачи разработки метода, способов и алгоритмов построения нечетких прецедентных ситуационных моделей, а также процедуры применения данных моделей для поддержки принятия решений по управлению СТО.
Доступ к ОКОГУ исполнителя	False
Количество связанных РИД	0
Количество завершенных ИКРБС	0
Сумма бюджета	3000.0
Дата начала	2025-01-09
Дата окончания	2026-12-31
Номер контракта	25-21-00353
Дата контракта	2024-12-26
Количество отчетов	1
УДК	001.891.57:519.711
Количество просмотров	5
Руководитель работы	Дли Максим Иосифович
Руководитель организации	Комаров Иван Игоревич
Исполнитель	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "МЭИ"
Заказчик	Российский научный фонд
Федеральная программа	—
Госпрограмма	—
Основание НИОКТР	Грант
Последний статус	2025-06-04 13:41:25 UTC, 2025-06-04 13:41:25 UTC
ОКПД	Обеспечение программное прикладное прочее на электронном носителе
Отраслевой сегмент	—
Минздрав	—
Межгосударственная целевая программа	—
Ключевые слова	ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ; НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА; НЕЧЕТКОЕ СИТУАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ; НЕЧЕТКИЕ СИТУАЦИОННЫЕ СЕТИ; ПРЕЦЕДЕНТНЫЕ МЕТОДЫ; СЛОЖНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ ОБЪЕКТ
Соисполнители	—
Типы НИОКТР	Фундаментальное исследование
Приоритетные направления	—
Критические технологии	—
Рубрикатор	28.17.31 - Моделирование процессов управления
OECD	—
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера	—