| Название НИОКТР |
Разработка интеллектуальной системы построения карты рисков возникновения лесных пожаров на территории Республики Бурятия на основе машинного обучения и графовых нейронных сетей с объединением пространственной и временной информации.
|
| Аннотация |
Стихийные бедствия, связанные с лесными пожарами, считаются одной из ведущих причин резкого истощения лесных экосистем в результате как антропогенных, так и естественных процессов.
Изучение прогнозирования лесных пожаров имеет большое экологическое и научное значение.
С развитием методов искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных открываются новые перспективы для эффективного предотвращения лесных пожаров. С помощью методов искусственного интеллекта дискретизировать данные о лесных пожарах и представить их в виде структуры графа знаний, на котором, используя динамичный и обладающий мультимодальными функциями, алгоритм прогнозирования связей, можно будет идентифицировать неявные, сложные зависимости и корреляции пространственно-временного типа данных о пожарах. В то время как визуализация результатов в виде карты рисков, где различные зоны обозначают разные уровни опасности или вероятности возникновения пожаров, делает информацию доступной и понятной, что помогает принимать обоснованные решения на основе реальных данных. Она может служить основой для разработки стратегий по управлению рисками и принятия мер в случае ухудшения условий, являясь динамичным адаптивным инструментом при обновлении данных.
Таким образом, целью проекта является создание интеллектуальной системы, базирующейся на машинном обучении и объединяющей пространственную и временную информацию. Это может значительно улучшить системы предупреждения и управления лесными пожарами, предоставляя точные и своевременные данные для принятия решений.
Основные результаты выполнения проекта:
1) модель построения карты рисков с расчетом вероятности возникновения лесного пожара с учетом текущих пространственных и временных данных;
2) прототип интеллектуальной геоинформационной системы с визуализацией зон с различными уровнями вероятности возникновения лесных пожаров на лесных территориях Республики Бурятия.
Предложенный в проекте подход предупреждения лесных пожаров на основе использования технологий искусственного интеллекта позволит обеспечить быструю и эффективную реакцию на вероятности и локализацию мест возникновения пожаров с целью минимизации ущерба природе и обществу Республики Бурятия.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
3
|
| Количество завершенных ИКРБС |
1
|
| Сумма бюджета |
700.0
|
| Дата начала |
2024-11-22
|
| Дата окончания |
2025-06-15
|
| Номер контракта |
499
|
| Дата контракта |
2025-05-14
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
502.17(100)
|
| Количество просмотров |
10
|
| Руководитель работы |
Евдокимова Инга Сергеевна
|
| Руководитель организации |
Сизов Игорь Геннадьевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
|
| Заказчик |
Министерство образования и науки Республики Бурятия
|
| Федеральная программа |
—
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-06-11 12:47:26 UTC, 2025-06-11 12:47:26 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области сельскохозяйственных наук
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЛЕСНОГО ПОЖАРА; КАРТА РИСКОВ ПОЖАРОВ; ПАТТЕРНЫ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ; ЛЕСНОЙ ПОЖАР
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
50.41.25 - Прикладное программное обеспечение; 87.51.14 - Охрана окружающей среды и природных ресурсов в мире; 81.92.17 - Тушение пожаров
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Лесное хозяйство; Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'XSHG58896ENXC63LNKS7I5KR'}, {'id': 'NR7DDB2MWHXJ78VW86U4UTOL'}]}; nioktr: {'id': 'CY1XM238YW8T26QU91RSCEA3'}; nioktr: {'id': 'UZN5GSVXY510IR4D13N7O38O'}; nioktr: {'id': 'FOR15TQ2LX3W7UYJ9VUDPTDV'}
|
