| Название НИОКТР |
Разработка интеллектуальной системы прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых факторами риска инженерно- конструкторской деятельности с учетом трудовой адаптации и защитных систем организма
|
| Аннотация |
Анализ состояния здоровья людей, занятых конструкторским трудом показал, что этот вид труда связан со значительными нагрузками на центральную нервную систему, приводя к появлению и развитию невротических расстройств, приграничных психических расстройств и сердечно- сосудистых заболеваний.
Одним из способов повышения качества медицинского обслуживания, людей творческих профессий включая инженеров конструкторов является своевременное выявление тенденций превышения напряженности труда над ресурсами адаптации, что приводит к истощению соответствующих ресурсов, организм теряет возможность осуществлять соответствующие перестройки структурно-функциональных связей со средой, что может привести к переходу в предпатологические или даже патологические состояния. В современных исследованиях прогностическим и диагностическим возможностям показателей, характеризующих уровень адаптационного потенциала организма в целом, его систем и органов уделяется недостаточно внимания, что снижает качество принимаемых решений при ведении исследуемой категории работников.
С другой стороны, хорошо известен факт того, что различные индивидуумы по-разному противостоят различным внутренним и внешним факторам риска (ФР), имея различные по «мощности» функции защиты. На современном этапе развития науки удается получить лишь частные модели и рекомендации по оценке индивидуальной защиты организма от очень ограниченного и достаточно простого набора ФР. Это делает актуальной проблему поиска таких индикаторов уровня защиты организма (УЗО) и его систем от воздействия внешних ФР, использование которых позволит решать задачи синтеза математических моделей прогнозирования и ранней диагностики исследуемых классов заболеваний в условиях отсутствия формальных моделей при неполном и нечетком описании объекта исследований.
С учетом сказанного, разработка и исследование методов прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, провоцируемых факторами риска инженерно- конструкторской деятельности с учетом адаптационных потенциалов организма, и его систем различного уровня, а так же с учетом эффективности функционирования защитных механизмов систем и органов мишеней является актуальной задачей.
Анализ современных подходов к решению проблем повышения качества охраны здоровья, путем снижения профессиональных заболеваний в различных отраслях народного хозяйства, включая интеллектуальный труд конструкторов, показал, что для анализа профессиональной заболеваемости работников умственного труда используют медико-биологические критерии, не уделяя достаточно внимания процессам трудовой адаптации и работе защитных систем организма. При этом основная масса исследований связана с анализом имеющейся заболеваемости, по которому достаточно сложно построить надежно «работающие» прогностические модели и модели, позволяющие выявлять ранние стадии профессиональных заболеваний.
Получение прогностических и диагностических моделей, обеспечивающих требуемое для практического здравоохранения качество принятия решений, усложняется тем, что анализируемые факторы риска часто имеют неполную и нечеткую природу, а исследуемая структура классов обладает значительным областями пересечений, которые с трудом поддаются соответствующему аналитическому описанию.
Анализ современных подходов к прогнозированию и диагностике профессиональных заболеваний у инженеров конструкторов позволил выявить пути повышения качества принятия решений в выбранной для исследования предметной области путем использования технологий искусственного интеллекта и в частности гибридных нечетких технологий. В качестве базового математического аппарата выбрана методология синтеза гибридных нечетких решающих правил в качестве основы построения базы знаний соответствующей системы поддержки принятия решений.
Объектом исследования являются методы и средства оценки уровня трудовой адаптации и защиты организма, его органов, подсистем и систем, а также методы агрегации этих показателей в решающие правила прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, провоцируемых инженерно –конструкторской деятельности.
Предметом исследования являются математические модели количественной оценки уровней адаптации и защиты организма и их агрегации в модели прогнозирования и ранней диагностики искомых классов заболеваний, реализуемые интеллектуальными медицинскими системами поддержки принятия решений
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
2
|
| Количество завершенных ИКРБС |
1
|
| Сумма бюджета |
300.0
|
| Дата начала |
2025-05-13
|
| Дата окончания |
2025-11-14
|
| Номер контракта |
565
|
| Дата контракта |
2025-05-13
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
61:658.011.56
|
| Количество просмотров |
13
|
| Руководитель работы |
Родионова Софья Николаевна
|
| Руководитель организации |
Емельянов Сергей Геннадьевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮГО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮГО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Федеральная программа |
—
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Инициативная
|
| Последний статус |
2025-06-11 13:03:30 UTC, 2025-06-11 13:03:30 UTC
|
| ОКПД |
Услуги в области медицины прочие, не включенные в другие группировки
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
ранняя диагностика; прогнозирование; интеллектуальная система; профессиональные заболевания; трудовая адаптация; защитные свойства организма; инженерно-конструкторская деятельность
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
76.01.85 - Автоматизация и автоматизированные системы
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': '9KW3HZ6ZQF5OWBSMJP0JFTT5'}]}; nioktr: {'id': 'CO4U58S72U055A4N5OOKXFV1'}; nioktr: {'id': 'RCGEGR8WNDI9CDPHOQQH06RE'}; nioktr: {'id': 'RXQJFEPN5CMSKEZFGF27B100'}
|
