| Название НИОКТР |
Нелокальный анализ систем управления: аналитико-численные процедуры и машинное обучение
|
| Аннотация |
Одной из ключевых научных задач в анализе нелинейных динамических систем является определение предельных режимов поведения и устойчивости этих систем в фазовом пространстве и пространстве параметров, а также их характеристик. Для эффективного решения этой задачи необходимо развивать аналитические и численные методы, направленные на исследование предельной динамики, локализацию аттракторов и установление критериев устойчивости. Границы глобальной устойчивости, при которых все траектории притягиваются к стационарному множеству, определяются локальными и нелокальными бифуркациями, что имеет ключевое значение для понимания переходов между устойчивыми и неустойчивыми состояниями. На практике изменения состояния системы могут приводить к нежелательным режимам работы и авариям, что делает необходимым точное определение границ устойчивости. Исследования в этой области направлены как на внутреннюю оценку границ глобальной устойчивости с помощью достаточных критериев, так и на внешнюю оценку через аналитические и численные методы. Классическими примерами задач в этой области являются исследование глобальной устойчивости, предложенное А.А. Андроновым, и 16-я проблема Гильберта, касающаяся предельных циклов в двумерных полиномиальных системах. Планируется два основных направления исследований. Первое направление связано с разработкой аналитико-численных методов и алгоритмов, основанных в том числе на современных технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения, для изучения устойчивых и мультиустойчивых динамических режимов в нелинейных системах. Второе направление связано с построением адаптированных метрик в нелинейных динамических системах, с помощью частотных методов и оптимизационных алгоритмов, для анализа вопросов глобальной устойчивости, получения эффективных оценок размерностных характеристик, а также существования инерциальных многообразий. Эти исследования будут способствовать более глубокому пониманию, а также более точной качественной и количественной характеризации предельного динамического поведения сложных нелинейных систем и улучшению алгоритмов управления ими. Планируется, что полученные в конце срока реализации проекта результаты по анализу предельной и переходной динамики позволят коллективу с привлечением внебюджетного финансирования провести усовершенствование технологий проектирования ряда прикладных систем, востребованных в промышленности.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
True
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
21000.0
|
| Дата начала |
2025-05-27
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
25-11-00147
|
| Дата контракта |
2025-05-27
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
007
|
| Количество просмотров |
11
|
| Руководитель работы |
Кузнецов Николай Владимирович
|
| Руководитель организации |
Лебедева Елена Витальевна
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
—
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-06-17 13:17:37 UTC, 2025-08-07 08:25:24 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
нелинейная динамика; регулярная и хаотическая динамика; системы управления; фазовая автоподстройка; глобальная устойчивость; скрытые колебания
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.01.05 - Материалы общего характера
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
