| Название НИОКТР |
Современное медиатизированное общественное мнение и его изучение методами вычислительной коммуникативистики и искусственного интеллекта
|
| Аннотация |
Проект "Современное медиатизированное общественное мнение и его изучение методами вычислительной коммуникативистики и искусственного интеллекта" направлен на раскрытие и критический анализ природы современного общественного мнения и принципов обретения согласия в условиях медиатизации социальной жизни и процессов принятия решений.
Критическое усложнение современной общественной коммуникации через цифровые технологии породило новые форматы общественного мнения. Оно же сделало обретение общественного согласия многомерным процессом, который к тому же поддается стратегическому управлению. Консенсус путем делиберации – открытого, рационального и равного раундного публичного обсуждения инициатив развития – видится ученым как почти недостижимый идеал.
При этом общественное мнение не перестает быть важнейшим механизмом политического выбора и гражданского контроля. Оно переживает фундаментальную трансформацию, которая выражается в сочетании нескольких факторов. Это: 1) наличие миллионов новых участников публичной дискуссии, что ведет к «новой нормальности» (неделиберативности, диссонантности и антагонистичности) онлайн-среды; 2) проявившаяся в текстах и микро-действиях новая природа мнения и консенсуса, в т.ч. его принципиальная динамичность и неясность момента согласия; 3) подверженность онлайн-дискуссии стратегическому вмешательству – и при этом ее собственное влияние на институциональные обсуждения; 4) критическое отставание срезовой социологии в определении динамики «Соляриса мнений»; 5) развитие методов детекции мнений в онлайн-среде, основанных на обработке больших данных с помощью аналитического и генеративного искусственного интеллекта, что позволяет иначе взглянуть на накопительно-диссипативную природу общественного мнения и отражать его не дискретно, а в динамике и реальном времени.
Такое состояние динамики общественного мнения и науки о нем предполагает новые теории консенсуса и методы работы с данными пользователей. В качестве возможного теоретического ответа нами в 2020-2024 годах была предложена и апробирована концепция кумулятивной делиберации. Ее положения включают накопительно-диссипативный характер общественного мнения, системные законы самоорганизации онлайн-дискуссий, право пользователя на неделиберативность, гибридность современного процесса обсуждения и принятия решений, новую природу социального консенсуса. Но концепция поставила ряд вопросов на новом уровне. Это вопросы о природе и структуре мнения и согласия, неконструктивном разнообразии подходов к их описанию и оценке качества делиберации, времени как отдельном измерении общественной дискуссии, независимых законах динамики мнений, не-человеческих (non-human) акторах кумулятивной делиберации, коммуникативных угрозах и общественной реакции на них, а также о доверии методам выявления общественного мнения в его накопительных формах, т.е. о доверии машине в том, как она видит мнение в отличие от человека.
Из этих вопросов для текущего проекта выбраны четыре направления:
- обоснование связи между различными подходами к общественному мнению и природе динамического консенсуса;
- поиск системных законов динамики общественного мнения, в т.ч. естественной, взрывной/кризисной, стратегически-измененной, и возможностей ее прогнозирования;
- анализ конструктивных сторон онлайн-делиберации и поиск форм конструктивных предложений;
- разработка ИИ-методов для мэппинга, прогнозирования и оценки качества публичной делиберации, а также формирование доверия ИИ-методам в их сопоставлении со взглядом человека.
Для решения этих задач создана расширенная междисциплинарная рабочая группа на основе коллектива, работающего в данной сфере с 2012 года. Так, в проекте принимают участие ученые трех подразделений СПбГУ (в т.ч. Центр международных медиаисследований и Центр искусственного интеллекта), Института проблем управления РАН, ВЦИОМ; внешние консультанты представляют Институт психологии РАН и мировой проект OPINION.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
True
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
17800.0
|
| Дата начала |
2025-05-28
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
25-18-00991
|
| Дата контракта |
2025-05-28
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
316.77
|
| Количество просмотров |
11
|
| Руководитель работы |
Бодрунова Светлана Сергеевна
|
| Руководитель организации |
Лебедева Елена Витальевна
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
—
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-06-17 13:34:05 UTC, 2025-08-07 08:28:03 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области прочих общественных наук
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
общественное мнение; социальные медиа; глубокое и трансферное обучение; анализ больших массивов данных; публичная сфера; медиасфера; Мнение
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
04.51.54 - Социология информации и коммуникации
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Социология
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
