Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Разработка, изготовление и тестирование опытного образца программно-аппаратного комплекса числового программного управления защитой станков с ЧПУ и роторных агрегатов малой мощности от аварий и перегрузок с функциями раннего обнаружения дефектов

Название НИОКТР Разработка, изготовление и тестирование опытного образца программно-аппаратного комплекса числового программного управления защитой станков с ЧПУ и роторных агрегатов малой мощности от аварий и перегрузок с функциями раннего обнаружения дефектов
Аннотация Планируется разработать программно-аппаратный комплекс числового программного управления защитой станков с ЧПУ и роторных агрегатов малой мощности от аварий и перегрузок с функциями раннего обнаружения дефектов. Данный ПТК будет применяться в следующих областях: 1. Непрерывная диагностика станочного парка средней и большой мощности. 2. Система защиты от удара и перегрузок станочного парка средней и большой мощности. 3. Система мониторинга и диагностики прочего роторного оборудования малой и средней мощности. Обоснование потребности рынка России в таких комплексах: 1. Аварии дорогостоящего станочного оборудования в результате столкновений или перегрузок случаются достаточно часто. Станочное оборудование, особенно большой мощности очень дорогостоящее. Штатные системы защиты станка (при их наличии) распознают аварийное столкновение не быстрее чем за 500 мс. При такой скорости распознавания практически неизбежно разрушаются режущие платины, повреждается оправка, а возможно и нарушение геометрии станка (данные DMG MORI Co. Ltd). В нашем случае мы реализуем реакцию на столкновение в пределах 1 мс., что соответствует скорости распознавания удара немецкой системы защиты (лидера этого рынка) Montronix. 2. Неправильная эксплуатация шпинделя станка, без оценки и защиты от вибрации приводит к снижению ресурса подшипников шпинделя. Например, если эксплуатация шпинделя при 2 мм/сек. Давала ресурс 9000 часов, то эксплуатация при 6,5 мм/сек ресурс того же подшипника составил 1000 часов (данные фирмы Fischer (Швейцария) ). 3. Отсутствие контроля за вибрационным состоянием станка приводит в снижению качества обработки изделий и браку. 4. Система ранней диагностики позволяет заблаговременно определить и устранить причину дефектов станочного оборудования. С учетом высокой потребности в станочном оборудовании в России и необходимости его ритмичной и надежной работы, а так же в отсутствии (по скорости срабатывания защиты от удара) альтернативных российских предложений считаем разработку такого комплекса актуальной задачей. А с учётом опыта нашей команды и существующего научно-технического задела, абсолютно достижимой.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 8000.0
Дата начала 2024-12-13
Дата окончания 2025-12-12
Номер контракта 5332ГС2/57504
Дата контракта 2024-12-13
Количество отчетов 2
УДК 531.7; 534.1.08; 620.17.08
Количество просмотров 4
Руководитель работы Ботвинник Вячеслав Игоревич
Руководитель организации Ботвинник Вячеслав Игоревич
Исполнитель Общество с ограниченной ответственностью «НПП ВартПро»
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Федеральная программа
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-06-20 11:15:29 UTC, 2025-06-20 11:15:29 UTC
ОКПД Нет
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова ЧПУ; Вибродиагностика; ПАЗ.; Виброзащита
Соисполнители
Типы НИОКТР Опытно-конструкторские работы
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 90.27.28 - Измерения механических величин
OECD
OESR Электротехника и электроника
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера ikrbs: {'card_list': [{'id': 'YNCFKMLAAPAV0YJ781KVVQIK'}, {'id': 'LPIB6NRTGWB2KOC8D44HNMFO'}, {'id': 'Y12QVBVW1Z0BUSR3G3MHOFV7'}]}