Разработка и тестирование прототипа рекомендательной интеллектуальной системы для моделирования и анализа вариантов оптимизации рабочего времени сотрудников при помощи технологий обработки больших данных и самообучающихся нейронных сетей, предназначенной для предприятий строительной и добывающей сферы.
| Название НИОКТР | Разработка и тестирование прототипа рекомендательной интеллектуальной системы для моделирования и анализа вариантов оптимизации рабочего времени сотрудников при помощи технологий обработки больших данных и самообучающихся нейронных сетей, предназначенной для предприятий строительной и добывающей сферы. |
|---|---|
| Аннотация | Проект направлен на создание рекомендательной интеллектуальной системы для оптимизации рабочего времени сотрудников в строительной и добывающей отраслях с использованием технологий обработки больших данных и самообучающихся нейронных сетей. Цель реализации проекта - повышение безопасности, эффективности и прозрачности производственных процессов за счёт трекинга персонала, анализа данных с датчиков и прогнозирования аварийных ситуаций. Необходимость использования инструмента ИИ в проекте обусловлена необходимостью обработки большого объёма данных в режиме реального времени, которые поступают из различных источников и должны быть интерпретированы в максимально короткие сроки. Актуальность проекта обусловлена необходимостью замены дорогих и малоэффективных систем видеонаблюдения на открытых и/или сложных производственных площадках, а также снижением издержек от простоев и аварий. Ожидаемые результаты: - сокращение внеплановых простоев до 3%; - уменьшение времени выполнения процессов в 1,5 раза; - и повышение точности планирования на 80%. Основными потребителями, среди которых в первую очередь планируется продвижение продукта, являются строительные компании и предприятий добывающей промышленности. Данные категории определены как ключевые ввиду ориентации полного пакета функционала решения для данных сфер, закрытия всех “узких мест” и “болей” данной деятельности. В то же время продукт применим в сфере тяжёлых производств, лесозаготовки и пр., для чего планируется реализовать возможность покупки отдельных функциональных модулей решения. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 5000.0 |
| Дата начала | 2025-12-05 |
| Дата окончания | 2027-02-04 |
| Номер контракта | 24ГС1ИИОРС22/111787 |
| Дата контракта | 2025-12-05 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 681.5 |
| Количество просмотров | 5 |
| Руководитель работы | Симаковский Артем Валерьевич |
| Руководитель организации | Симаковский Артем Валерьевич |
| Исполнитель | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АЛЬФА ТЕХНОЛОГИИ" |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2026-01-21 06:52:28 UTC, 2026-02-03 10:44:19 UTC |
| ОКПД | Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | контроль времени рабочих; обеспечение безопасности на производстве/ при строительстве; повышение эффективности промышленности / строительства объектов; мониторинг рабочей среды; оптимизация производственных процессов |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Опытно-конструкторские работы |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 50.41.25 - Прикладное программное обеспечение; 50.43.19 - Системы автоматического контроля функционирования сложных систем |
| OECD | — |
| OESR | Автоматизированные системы управления |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |