| Название НИОКТР |
Исследования и разработка комплексных моделей газовых разрядов с жидкофазными электродами с целью создания и оптимизации плазменных устройств c заданными свойствами
|
| Аннотация |
Системы "газоразрядная плазма – жидкая среда" представляет значительный фундаментальный и прикладной интерес в различных областях современной науки и техники. Он обусловлен, как попытками разобраться в физике, химии и механике таких сильно неравновесных систем, так и новыми возможностями, которые появляются при их использовании для решения целого ряда практических задач. В частности, импульсные разряды и разряды постоянного тока при высоких давлениях (в том числе и атмосферном) с жидкофазными электродами, а также разряды, инициируемые в микропузырьках в жидкости являются удобным инструментом для модификации поверхностей из различных металлических изделий, в том числе, созданных с помощью аддитивных технологий, созданию наномодифицированных слоев и покрытий, для синтеза наноструктур. Эти возможности связаны с существованием больших градиентов температур, высокой реакционной способности, а также сильной неравновесностью плазмы.
В заявляемом проекте предполагается численно и экспериментально исследовать влияние процессов, протекающих на границе раздела фаз "газоразрядная плазма – жидкость" на физико-химические, электрофизические и динамические (переходные процессы) характеристики газовых разрядов атмосферного давления в условиях синтеза наноструктур. При этом предполагается рассмотреть:
1) Разряды постоянного тока с жидкофазным катодом или анодом из электролитных растворов (на примере водного раствора хлорида натрия).
2) Микроразряды, инициированные внутри пузырька диэлектрической жидкости (на примере этанола) с помощью импульсных и постоянных источников питания.
На основе массива экспериментальных и численных результатов предполагается провести исследования по оптимизации установок для модификации поверхностей из различных металлических изделий, в том числе, созданных с помощью аддитивных технологий, по созданию наномодифицированных покрытий и по синтезу наноструктур.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
3000.0
|
| Дата начала |
2025-04-17
|
| Дата окончания |
2026-12-31
|
| Номер контракта |
25-21-20063
|
| Дата контракта |
2025-04-17
|
| Количество отчетов |
2
|
| УДК |
537.523/.527
|
| Количество просмотров |
6
|
| Руководитель работы |
Сайфутдинова Алия Анисовна
|
| Руководитель организации |
Бабушкин Виталий Михайлович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. А.Н. ТУПОЛЕВА-КАИ"
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-07-07 10:36:03 UTC, 2025-07-07 10:36:03 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
низкотемпературная плазма; газовый разряд; разряды с жидкофазными электродами; разряды при атмосферном давлении; тлеющий разряд; процессы на границе фаз; расширенная гидродинамическая модель
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
29.27.51 - Применение плазмы; 29.27.43 - Газовый разряд; 29.17.19 - Жидкости; 29.17.15 - Газы; 29.27.47 - Численные методы в физике плазмы
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Физика жидкости, газа и плазмы (включая физику поверхностей)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
