Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Исследование альтермагнетизма в кристаллах RuO2: квантово-химическое исследование с использованием кластерных моделей

Название НИОКТР Исследование альтермагнетизма в кристаллах RuO2: квантово-химическое исследование с использованием кластерных моделей
Аннотация Недавние исследования выдвинули альтермагнетизм на передний план как отдельную и многообещающую форму коллинеарного магнетизма, отделив его от традиционных ферромагнитных и антиферромагнитных состояний. Альтернативные магнитные материалы, такие как RuO2, демонстрируют уникальные эффекты спинового расщепления и явления нарушения симметрии обращения времени, что делает их весьма актуальными для современных спинтронных устройств и новых квантовых технологий. RuO2, в частности, демонстрирует новые свойства, такие как нерелятивистский альтермагнитный эффект спинового расщепления (ASSE), обратный спиновый эффект Холла (ISHE) и сложное поведение спин-зарядового преобразования, что делает его идеальным кандидатом для изучения сложных взаимодействий между магнитным упорядочением и электронным транспортом. Мотивированные этими результатами, мы предлагаем подробное теоретическое исследование альтермагнетизма в кристаллах RuO2 с использованием современных методов квантовой химии. Предыдущие экспериментальные и теоретические исследования предоставили ценную информацию, но традиционные теоретические методы, такие как теория функционала плотности (DFT), оказались неадекватными для охвата тонких электронных и магнитных характеристик RuO2. В частности, DFT неправильно описывает состояния с различной мультиплетностью, необходимые для понимания альтермагнетизма. Чтобы преодолеть эти ограничения, наш проект разработает кластерную модель кристалла RuO2 и исследует его магнитные свойства с использованием передовых вычислительных методов. Мы изучим различные спиновые состояния элементарных ячеек в структуре кристалла, чтобы лучше понять проявление альтермагнетизма. В исследовании будут использоваться высокоточные методы квантовой химии, такие как многоссылочный CCSD(T) и CASSCF-NEVPT2, которые необходимы для предоставления более точного и всестороннего описания электронного и магнитного поведения RuO2, выходящего за рамки возможностей DFT. Экспериментальное исследование кластера RuO2 может быть проведено с использованием muSR-метода, который позволяет напрямую исследовать магнитные свойства кристалла. Действующая muSR-установка в Петербургском институте ядерной физики (НИЦ "Курчатовский институт" -- ПИЯФ) предоставляет возможность экспериментальной проверки наших теоретических предсказаний. Наши результаты послужат основой для экспериментальных исследований магнетизма в кристаллах RuO2, создавая прочную связь между теоретическими предсказаниями и экспериментальными результатами.
Доступ к ОКОГУ исполнителя True
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 3000.0
Дата начала 2025-05-14
Дата окончания 2026-12-31
Номер контракта 25-23-20046
Дата контракта 2025-05-14
Количество отчетов 2
УДК 548
Количество просмотров 27
Руководитель работы Андреев Олег Юрьевич
Руководитель организации Лебедева Елена Витальевна
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-07-08 20:18:01 UTC, 2025-07-08 20:18:01 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области химических наук
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова подстраиваемый-под-соединение потенциал внедрения; кластерная модель кристалла; альтермагнитизм; RuO2
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 31.15.17 - Кристаллохимия и кристаллография
OECD
OESR Физическая химия
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера