Использование интеллектуального анализа и интеграции разнородных баз данных медицинской информации для анализа антимикробной резистентности основных возбудителей внебольничных инфекций в Российской Федерации
| Название НИОКТР | Использование интеллектуального анализа и интеграции разнородных баз данных медицинской информации для анализа антимикробной резистентности основных возбудителей внебольничных инфекций в Российской Федерации |
|---|---|
| Аннотация | Антибиотики являются основой терапии бактериальных инфекций, при этом основным фактором, определяющим эффективность их использования, является распространение резистентных штаммов в популяции. Необходимым условием эффективного использования антибиотиков является анализ региональных данных по резистентности основных возбудителей инфекций. Сбор подобных данных с использованием традиционных подходов крайне затруднителен. В России есть регионы в которых данные по антибиотикорезистентности никогда не изучались. Существует потребность в разработке инновационных подходов, позволяющих получать подобные данные 1) в любом регионе РФ, 2) в автоматическом режиме 3) в режиме реального времени 4) по всем основным возбудителям внебольничных инфекций. Добиться заявленных требований возможно при анализе уже существующих постоянно обновляемых баз данных медицинской (лабораторной) информации с использовании методов добычи данных, интеллектуального анализа и машинного обучения. Подобный подход, основанный на использовании существующих и обновляемых массивов медицинской информации характерен для концепции использования данных реальной клинической (лабораторной) практики (ДРКП). В качестве анализируемых баз данных будут выступать информационные системы государственных и коммерческих ЛПУ и лабораторий. На основании полученных данных будет подготовлены региональные рекомендации по оптимизации антимикробной терапии внебольничных инфекций. В течение трехлетнего периода реализации проекта будут проанализированы федеральные и региональные данные по АР возбудителей основных форм внебольничных инфекций - инфекций дыхательных путей, инфекций мочевыводящих путей и инфекций кожи и мягких тканей |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 7560.0 |
| Дата начала | 2025-05-01 |
| Дата окончания | 2025-12-31 |
| Номер контракта | 744 |
| Дата контракта | 2025-06-27 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 615.2.03 |
| Количество просмотров | 6 |
| Руководитель работы | Рафальский Владимир Витальевич |
| Руководитель организации | Демин Максим Викторович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "БАЛТИЙСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ИММАНУИЛА КАНТА" |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "БАЛТИЙСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ИММАНУИЛА КАНТА" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Инициативная |
| Последний статус | 2025-07-11 10:47:25 UTC, 2025-07-11 10:47:25 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области медицинских наук |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | Антибиотикорезистентность; Мониторинг антибактериальной резистентности; Антимикробная терапия; Данные реальной клинической практики |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование; Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 76.31.29 - Клиническая фармакология |
| OECD | — |
| OESR | Фармакология и фармацевтика; Общая и внутренняя медицина |
| Приоритеты научно-технического развития | в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;; а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |