| Название НИОКТР |
Технология виртуальных испытаний текстильных материалов для 3D моделирования одежды
|
| Аннотация |
Проект направлен на решение научной проблемы компьютерного моделирования оболочек из анизотропных текстильных материалов с заданными параметрами объемно-пространственной формы.
Цифровизация швейной промышленности ориентирована на компьютерное моделирование жизненного цикла разных видов одежды, необходимое для перехода к Индустрии 5.0. Ключевым аспектом моделирования функциональной одежды является её объемно-пространственная форма, которая зависит от морфологии фигуры человека, показателей свойств текстильных материалов и структуры (устройства) одежды. Для воспроизведения формы одежды применяют компьютерные симуляции, которые воспроизводят физико- механические процессы в одежде с помощью математического и программного обеспечения.
Поведение текстильных материалов, испытанных в виде плоских проб по стандартам ASTM, существенно отличается от условий эксплуатации одежды. При формообразовании и эксплуатации участки одежды испытывают естественные и принудительные деформации.
Естественные деформации возникают в одежде после размещения на участках фигуры человека, имеющих сложную объемно-пространственную форму. Существующее методики для определения показателей свойств текстильных материалов не предусматривают использование таких стендов; естественно, что таких стендов нет в технологиях виртуальной симуляции.
Принудительные деформации обеспечивают повторение одеждой участков поверхности тела человека, перевод плоских деталей в трехмерную форму посредством комплекса конструктивных и технологических методов, для которых не разработаны испытательные стенды (вытачки, швы, складки, сборки, принудительное укорочение или удлинение, перекос угла между нитями основы и утка, каркасные элементы, прокладки).
Поэтому объектно-ориентированные математические модели, реализованные в современном программном обеспечении, неявно определяют форму цифровых моделей одежды с помощью непрозрачного алгоритма их генерирования.
В проекте научная проблема будет решена за счет разработки новых методов и средств виртуальных и материальных исследовательских стендовых испытаний текстильных материалов для последующего применения результатов в симуляции одежды.
Экспериментальные исследования будут пошагово воспроизводить условия формообразования текстильных оболочек: на первом этапе будут проведены с пробами материалов без учета внешних воздействий; на втором этапе будут разработаны новые испытательные стенды с антропоморфными поверхностями; на третьем этапе будет решаться задача одевания оболочек на фигуру человека. В качестве образцов для виртуальных испытаний будут использованы: (1) плоские пробы текстильных материалов, (2) фрагменты одежды, (3) объемная одежда. Для стендов будут разработаны геометрические модели сегментов верхних и нижних опорных поверхностей фигуры человека: виртуальные в виде трехмерных антропоморфных форм, и материальные с такими же формами, распечатанными с помощью 3D принтера.
Результаты испытаний будут использованы для формирования баз данных и правил, описывающих формообразующие особенности текстильных материалов на участках одежды. Все испытания будут проведены в материальной и виртуальной среде с применением материальных и аналогичных им виртуальных стендов.
Актуальность решения проблемы цифровой трансформации заключается в совершенствовании методов компьютерного моделирования формы одежды и повышения адекватности виртуальной одежды материальным прототипам. Результаты проекта обеспечат экспериментальный базис для качественно нового уровня решения научно-технических и прикладных задач по прогнозированию, визуализации и исследованию формы одежды.
Научная новизна решения проблемы состоит в обосновании и разработке принципиально новых методов испытаний анизотропных текстильных материалов, адаптированных к реальным условиям формообразования одежды, и использовании результатов испытаний для получения виртуальной одежды с прогнозируемыми показателями объемно-пространственной формы.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
12200.0
|
| Дата начала |
2025-05-28
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
Соглашение № 25-11-00022
|
| Дата контракта |
2025-05-28
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
687.1.016; 687.1.016.5
|
| Количество просмотров |
6
|
| Руководитель работы |
Москвина Мария Александровна
|
| Руководитель организации |
Никифорова Елена Николаевна
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИВАНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-07-15 20:07:10 UTC, 2025-07-15 20:07:10 UTC
|
| ОКПД |
Комплекты женские или для девочек из текстильных материалов, кроме трикотажных или вязаных
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
цифровизация; компьютерное моделирование; текстильные материалы; цифровой двойник; параметризация; САПР; цифровая модель; аватар фигуры человека; симуляции; одежда
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Опытно-конструкторские работы
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
64.33.14 - Моделирование и конструирование швейных изделий
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Текстиль и ткани, текстиль, включая синтетические красители, красители, волокна (наноразмерные материалы относятся к разделу 2.10; биоматериалы относятся к разделу 2.9)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': '6FEZZ6QHGETRBNL06UI32JQ7'}]}
|
