Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Определение грибостойкости изделий заказчика

Название НИОКТР Определение грибостойкости изделий заказчика
Аннотация Объектами исследования устойчивости к поражению грибами были образцы электротехнических изделий. Цель работы - определение грибостойкости изделий в соответствии с ГОСТ 9.048-89 (метод 2) после заражения грибами-биодеструкторами, приготовленными в водной среде, и последующей инкубации в течение 28 суток в условиях, соответствующих ГОСТу. В результате исследования впервые была определена степень грибостойкости представленных для изучения промышленных изделий
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 112.0
Дата начала 2026-01-15
Дата окончания 2026-02-28
Номер контракта 02/26
Дата контракта 2026-01-15
Количество отчетов 1
УДК 579.66 602.6
Количество просмотров 3
Руководитель работы Иванушкина Наталия Евгеньевна
Руководитель организации Фесенко Евгений Евгеньевич
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "ПУЩИНСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР БИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
Заказчик АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ПОДОЛЬСКИЙ ЗАВОД ЭЛЕКТРОМОНТАЖНЫХ ИЗДЕЛИЙ"
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Договор со сторонней организацией
Последний статус 2026-01-27 07:20:27 UTC, 2026-01-27 07:20:27 UTC
ОКПД Нет
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова Мицелиальные грибы; Промышленные материалы
Соисполнители
Типы НИОКТР Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 34.27.39 - Техническая микробиология
OECD
OESR Микробиология
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера