Методологические основания построения цифровых двойников социально-экономических и технических систем в парадигме синтеза слабоструктурированной информации и сценарного прогнозирования.

Название НИОКТР	Методологические основания построения цифровых двойников социально-экономических и технических систем в парадигме синтеза слабоструктурированной информации и сценарного прогнозирования.
Аннотация	Актуальность исследования обусловлена стремительным развитием технологий создания и эксплуатации цифровых двойников, которые становятся ключевыми инструментами анализа, моделирования и прогнозирования сложных социально-экономических и технических систем. В условиях высокой неопределенности, связанной с динамическими изменениями в экономике, в целом, и отдельных отраслях, в частности, традиционные методы моделирования оказываются недостаточно эффективными. Они не способны в полной мере учитывать быстро меняющиеся внешние факторы воздействия на системы, слабоструктурированный формат информации, используемой в качестве основы подготовки решений, и необходимость многовариантного прогнозирования. Пока еще доминирующей является концепция, согласно которой цифровые двойники строятся на основе детерминированных или статистических моделей, что ограничивает их способность адаптироваться к новым данным и учитывать скрытые взаимосвязи между различными параметрами систем. В то же время социально-экономические процессы и технические системы характеризуются высокой степенью сложности, нелинейностью и влиянием факторов, которые сложно формализовать в рамках традиционной парадигмы аналитической поддержки управленческих решений. Это требует разработки и применения методологических подходов, позволяющих интегрировать разнородные данные. Сценарное прогнозирование представляет собой перспективный инструмент для моделирования возможных будущих состояний сложных систем, позволяя учитывать неопределенность и вариативность развития событий. Однако существующие методы сценарного анализа зачастую разрабатываются без интеграции с цифровыми двойниками, что снижает их практическую применимость в реальном времени. Включение сценарного прогнозирования в процесс построения цифровых двойников позволит значительно расширить их аналитические возможности, повысить предиктивность и обеспечить адаптацию моделей к изменяющимся условиям. Развитие цифровых двойников актуально в контексте цифровой трансформации отраслей экономики. В промышленности они применяются для предиктивного обслуживания оборудования и оптимизации производственных процессов, в социально-экономической среде – для моделирования трендов, выявления закономерностей, оценки последствий принятия решений и рисков. Однако, для эффективного внедрения цифровых двойников необходимы методологические основания, обеспечивающие корректную интеграцию разнородных данных и встраивание их в процессы принятия решений. Разработка методологии, объединяющей синтез слабоструктурированной информации, сценарное прогнозирование и общественно обусловленных параметров (этических аспектов, социальных рисков и т.п.), является актуальной задачей, способной вывести технологии цифровых двойников на новый уровень, повысить точность аналитики и обеспечить возможность их применения в динамически изменяющихся условиях. Повышение научно-методической обоснованности принятия решений при управлении социально-экономическими и техническими системами в парадигме построения цифровых двойников на основе синтеза слабоструктурированной информации и методов сценарного прогнозирования.
Доступ к ОКОГУ исполнителя	False
Количество связанных РИД	0
Количество завершенных ИКРБС	0
Сумма бюджета	56008.017
Дата начала	2026-01-01
Дата окончания	2028-12-31
Номер контракта	075-03-2026-300
Дата контракта	2026-01-19
Количество отчетов	3
УДК	001.891.57:519.711
Количество просмотров	5
Руководитель работы	Ехлаков Юрий Поликарпович
Руководитель организации	Рулевский Виктор Михайлович
Исполнитель	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ"
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральная программа	Отсутствует
Госпрограмма	Фундаментальные и поисковые научные исследования
Основание НИОКТР	Государственное задание
Последний статус	2026-01-27 07:50:56 UTC, 2026-01-27 07:50:56 UTC
ОКПД	Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
Отраслевой сегмент	—
Минздрав	—
Межгосударственная целевая программа	—
Ключевые слова	прогнозирование; принятие решений; цифровой двойник; слабоструктурированное информационное пространство; социально-экономическая система; инженерия знаний; сценарии; риск; модель; техническая система
Соисполнители	—
Типы НИОКТР	Фундаментальное исследование
Приоритетные направления	—
Критические технологии	—
Рубрикатор	28.23.01 - Общие вопросы искусственного интеллекта; 28.29.03 - Теория полезности и принятия решений; 28.01.75 - Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование; 28.17.31 - Моделирование процессов управления
OECD	—
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;; а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера	—