Создание системы управления биобанкингом для молекулярно-генетического изучения лучевой патологии человека

Название НИОКТР	Создание системы управления биобанкингом для молекулярно-генетического изучения лучевой патологии человека
Аннотация	Современные исследования в области биомедицины, в том числе генетики, радиационной медицины, патофизиологии, предъявляют высокие требования к качеству исследуемого биоматериала и ассоциированной с ним информации (например, факторы воздействия, диагнозы, ранее проведенные лабораторные исследования и т.д.). На сегодняшний день проведение крупномасштабных биомедицинских исследований невозможны без значительных объемов исследуемых образцов, при этом исследовательские группы нередко сталкиваются с трудностями в формировании адекватных выборок пациентов с определенной медицинской информацией, полученной из разных источников, в том числе различными методами в масштабах лаборатории, учреждения, региона и страны. В связи с этим во всем мире наблюдается тенденция к созданию биобанков в составе научно-исследовательских и медицинских учреждений, которые выполняют функции по обеспечивать ресурсы для развития различных направлений здравоохранения, включая предиктивно превентивную и персонализированную медицину. Кроме того, единые подходы к процедурам сбора, процессинга и хранения биообразцов позволят решить проблему воспроизводимости данных и уменьшить количество ошибок, возникающих на преаналитическом этапе исследований. Однако, передовые практики описывают не только процедуры сбора и хранения образцов, но также освещают вопросы управления биобанком, что в комплексе составляет биобанкинг. Системы управления представляют собой принципы, которыми следует руководствоваться при создании биобанка и развитии биобанкирования в научных и клинических центрах с дальнейшей адаптацией их под конкретные цели и задачи. Для решения актуальных задач радиационной медицины и радиационной безопасности связанных с идентификацией и валидацией диагностических биомаркеров радиационно-индицированной патологии; предикцией ее перспектив у конкретного индивидуума из группы риска, в первую очередь, профессионалов, работающих в условиях повышенного радиационного воздействия; установлением связей молекулярно-генетических показателей с радиационно-индуцированными заболеваниями, а также проведением исследований в различных когортах облученных лиц, сформированных по выбранным нозологиям и типам радиационного воздействия, требуется создание специализированной системы биобанкинга. Такая система должна включать в себя не только информацию о типе и качестве образца, но и связанную информацию о диагнозах, в том числе лучевых патологиях, регистрируемых радиационно-индуцированных эффектах, сопутствующих не радиационных факторах и дозиметрической информации (индивидуальные дозы облучения различных органов и тканей, мощности доз, сценарии облучения). В связи с этим создание системы биобанкинга биологических образцов облученных лиц с целью идентификации молекулярно-генетических, эпигенетических и протеомных предикторов радиационно-индуцированной патологии человека является актуальной задачей. Еще одной важной задачей радиационной медицины является поиск биомаркеров (предикторов) радиационно-индуцированных патологий. Благодаря быстро развивающимся омиксным технологиям (геномика, протеомика, метаболомика) накапливаются больше объемы данных, которые могут быть использованы для идентификации подходящих биомаркеров. При этом биологический маркер должен предсказывать вероятность развития лучевой патологии с учетом этиологии заболевания и генетической восприимчивости. Кроме того, оптимальные биомаркеры должны обладать высокой специфичностью, чувствительностью, известной изменчивостью в популяции и давать воспроизводимые результаты. Решение подобных задач невозможно только за счет применения лабораторных исследований, необходимо привлечение современных технологий искусственного интеллекта, таких как нейросетевые технологии. Однако для качественного использования нейросетевых технологий, предварительно необходимо провести разработку нейросетевой архитектуры и методов обучения как на основе лабораторных данных, так и сгенерированных. В связи с этим в настоящей НИР будет проведено исследование эффективности использования нейросетевых технологий для идентификации предикторов радиационно-индуцированных патологий.
Доступ к ОКОГУ исполнителя	False
Количество связанных РИД	0
Количество завершенных ИКРБС	0
Сумма бюджета	134242.5
Дата начала	2025-04-01
Дата окончания	2027-12-31
Номер контракта	388-03-2025-071/23
Дата контракта	2025-04-15
Количество отчетов	3
УДК	577.2.043:539.1 576.3.043:539.1
Количество просмотров	38
Руководитель работы	Аклеев Александр Васильевич
Руководитель организации	Аклеев Александр Васильевич
Исполнитель	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-КЛИНИЧЕСКИЙ ЦЕНТР МЕДИЦИНСКОЙ БИОФИЗИКИ" ФЕДЕРАЛЬНОГО МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОГО АГЕНТСТВА
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЕ АГЕНТСТВО
Федеральная программа	Отсутствует
Госпрограмма	Фундаментальные и поисковые научные исследования
Основание НИОКТР	Государственное задание
Последний статус	2025-07-17 13:23:11 UTC, 2025-07-17 13:23:11 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Отраслевой сегмент	Медицинская наука
Минздрав	Есть данные
Межгосударственная целевая программа	—
Ключевые слова	молекулярно-генетические маркеры; нейросетевые технологии; радиационное воздействие; цитогенетические маркеры; биобанкинг; лучевая патология; нерадиационные факторы
Соисполнители	—
Типы НИОКТР	Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
Приоритетные направления	—
Критические технологии	—
Рубрикатор	34.49.19 - Молекулярная и клеточная радиобиология
OECD	—
OESR	Генетика и наследственность (медицинская генетика относится к разделу 3)
Приоритеты научно-технического развития	в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
Регистрационные номера	ikrbs: {'card_list': [{'id': 'SWR7ETQGKD9WZ6A4AR08ROU3'}]}