Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Новые подходы, методы и сервисы для структурных исследований углеводных биомакромолекул с помощью ЯМР и компьютерного моделирования

Название НИОКТР Новые подходы, методы и сервисы для структурных исследований углеводных биомакромолекул с помощью ЯМР и компьютерного моделирования
Аннотация Установление первичной и пространственной структур биомакромолекул имеет первостепенное значение для развития многих областей химии природных соединений, биологии и медицины. До недавнего времени значительная часть структурных исследований молекулярных носителей жизни была посвящена нуклеиновым кислотам и белкам, но постепенно стало ясно, что понимание межклеточных взаимодействий, эмбрионального развития, морфогенеза и патогенеза многоклеточных организмов на молекулярном уровне напрямую зависит от знания строения биогликанов. Биогликаны представляют собой один из наиболее химически разнообразных, а потому сложных для исследования классов биомакромолекул. Пространственная структура углеводсодержащих биомакромолекул коррелирует с их свойствами и определяется первичной структурой. Наиболее востребованным методом определения первичной структуры биогликанов является спектроскопия ядерного магнитного резонанса (ЯМР). Однако экспертиза спектров ЯМР столь сложных молекул требует привлечения высококвалифицированных специалистов, что, в свою очередь, сопряжено с дорогостоящей индивидуальной подготовкой. Трудоемкость установления структуры по спектрам ЯМР является одним из важнейших факторов, тормозящих развитие биологической химии и фундаментальной медицины. Таким образом, инструменты автоматизации, которые позволят существенно упростить и удешевить структурные исследования, чрезвычайно востребованы. К настоящему моменту не разработано идеальных компьютерных инструментов, позволяющих однозначно связать спектры ЯМР произвольного вещества, даже в рамках конкретного класса макромолекул, с его структурой. Целью настоящего проекта является создание онлайн-инструментария для установления структуры углеводсодержащих природных соединений по спектрам ЯМР в автоматическом режиме. Разработанными в ходе реализации проекта инструментами смогут пользоваться ученые, не имеющие опыта интерпретации сложных спектров ЯМР. Точность и качество предсказаний первичной и пространственной структуры превысят показатели конкурентов не только для углеводов, но и для других родственных макромолекул. Эти разработки будут востребованы в анализе природных гликанов, гликополимеров, гликопептидов, гликолипидов, гликозидов и подобных соединений. Фундаментальная составляющая результатов проекта откроет путь к потоковому моделированию одно- и двумерных спектров ЯМР сахаридов с точностью, превышающей существующие аналоги.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 21000.0
Дата начала 2025-05-29
Дата окончания 2027-12-31
Номер контракта РНФ № 25-13-00008
Дата контракта 2025-05-29
Количество отчетов 1
УДК 547.917/.918 577.114 577.124
Количество просмотров 3
Руководитель работы Тоукач Филипп Владимирович
Руководитель организации Терентьев Александр Олегович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ ИМ. Н.Д. ЗЕЛИНСКОГО РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-07-23 13:28:23 UTC, 2025-07-23 13:28:23 UTC
ОКПД Нет
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова ЯМР,; углеводы,; гликоинформатика,; симуляция спектров,; молекулярная геометрия
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 31.23.15 - Углеводы и родственные соединения; 31.19.29 - Анализ органических веществ; 20.23.25 - Информационные системы с базами знаний
OECD
OESR Органическая химия
Приоритеты научно-технического развития в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
Регистрационные номера