Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Разработка концептуальной модели и методологии оценки ИИ-грамотности как основа преобразования ландшафта образования через технологические инновации

Название НИОКТР Разработка концептуальной модели и методологии оценки ИИ-грамотности как основа преобразования ландшафта образования через технологические инновации
Аннотация В современном мире искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом в различных сферах деятельности, начиная от медицины и финансов и заканчивая технологическими инновациями и развитием робототехники. Использование ИИ позволяет автоматизировать процессы, оптимизировать работу и улучшать качество принимаемых решений. Однако, для того чтобы использовать потенциал ИИ наиболее эффективно, необходимо обладать грамотностью в его пользовании. Ранее грамотность широко понималась как способность читать и писать (McBride, 2015). Но в современную цифровую эпоху общество, основанное на знаниях, подразумевает, что каждый гражданин должен обладать «цифровой грамотностью», чтобы быть успешным в своей профессиональной деятельности (Bawden, 2008). Это «зонтичный» термин, который можно распространить на такие новые виды грамотности, как медийная, цифровая, информационная, компьютерная, а теперь и грамотность в области искусственного интеллекта (Kong et al., 2021). Однако, ИИ-грамотность не является дополнением или расширением понятия цифровой грамотности, а требует разработки собственной рамки в сфере искусственного интеллекта (UNESCO, 2022). В двадцать первом веке люди, обладающие навыками в области искусственного интеллекта, смогут использовать соответствующие технологии и компьютеры весьма продвинутыми способами для получения новых знаний (Bell, 2010 ; Griffin & Care, 2014 ; Larson & Miller, 2011). Это особенно важно, т.к. технологии искусственного интеллекта начинают играть решающую роль в различных дисциплинах и отраслях (Ng et al., 2021; Touretzky et al., 2019 ). Грамотность в области использования ИИ позволяет повысить эффективность бизнес-процессов, улучшить качество принимаемых решений, сократить издержки и увеличить конкурентоспособность. Но наряду с получением знаний и навыков в области использования искусственного интеллекта необходимо уметь разумно использовать технологии, а также различать этичные и неэтичные практики (Robinson, 2020; Rodríguez-García, Moreno-León, Román-González, & Robles, 2020). В сфере образования грамотность в области ИИ привлекает внимание исследователей и преподавателей в связи с необходимостью подготовить учащихся и всех граждан к эффективной и безопасной жизни и работе с ИИ ( Kandlhofer et al., 2016; Ng et al., 2021; Long & Magerko, 2020; UNESCO, 2022). В ряде стран началось внедрение учебных программ, направленных на повышение грамотности обучающихся в области ИИ (Ng et al., 2021). Предприняты первые попытки разработки инструментов оценки, исследующих осведомленность, отношение к ИИ, адаптивность к новым технологиям (Carolus et al., 2023; Chai, Lin, et al., 2020; Chiu et al., 2021; Dai et al., 2020; Kong et al., 2023; Laupichler et al., 2022; Ng, Wu, et al., 2023; Pinski & Benlian 2023; Wang et al., 2022). Однако исследований по-прежнему мало и они не затрагивают непосредственно оценку навыков использования ИИ в аутентичной среде. При этом дальнейшее доказательное формирование и оценивание невозможно без выработки обоснованных требований к знаниям и навыкам обучающихся и педагогов, которые необходимы для того, чтобы использовать потенциал искусственного интеллекта. Это делает актуальными проведение исследования по изучению состава изменяющихся цифровых компетенций, разработке концептуальной модели ИИ-грамотности, определению уровней ее сформированности на разных этапах обучения, а также требований к инструментам для их аутентичного оценивания и разработку прототипа такого инструмента.
Доступ к ОКОГУ исполнителя True
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 3000.0
Дата начала 2025-01-01
Дата окончания 2026-12-31
Номер контракта 25-28-01485
Дата контракта 2024-12-26
Количество отчетов 2
УДК 371
Количество просмотров 8
Руководитель работы Тарасова Ксения Вадимовна
Руководитель организации Соколов Игорь Владимирович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-07-30 15:13:53 UTC, 2025-07-30 15:13:53 UTC
ОКПД Нет
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова концептуальная модель; ИИ в образовании; ИИ-грамотность; обучение и преподавание с использованием ИИ; оценка ИИ-грамотности; психометрика
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления Отсутствуют
Критические технологии Отсутствуют
Рубрикатор 14.15.23 - Образование по отдельным группам населения
OECD
OESR Образование общее (в том числе обучение, педагогика, дидактика)
Приоритеты научно-технического развития ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;
Регистрационные номера