| Название НИОКТР |
Разработка системы проверки информации в СМИ и социальных медиа на основе методологии ИИ
|
| Аннотация |
Разработка предполагает создание гибридной платформы для проверки информации на основе собственной нейронной сети. Реализацией этой задачи занимаются преподаватели, аспиранты и магистранты ИФИЖ и ИИТММ ННГУ, которые обучаются по программам «Искусственный интеллект и журналистика данных» и «Искусственный интеллект». Помимо этого, в проекте участвуют специалисты-практики в сфере информационных технологий. Платформа AutoFactCheck анализирует текстовую информацию, а также фото- и видеоконтент, преобразуя их в текстовый формат для дальнейшей проверки. Нейросеть автоматически определяет утверждения, представленные как факты, и подсвечивает те из них, которые требуют дополнительной проверки на достоверность. Для выполнения этой задачи нейросеть использует базу данных, сформированную на основе размеченных датасетов и надёжных источников информации.
Техническое решение состоит в следующем: реализуется автоматизированная система проверки фактов, предоставляющая пользователю удобный веб-интерфейс для ввода утверждения. После получения запроса система автоматически осуществляет поиск релевантной информации в сети Интернет, извлекает содержимое первых трёх найденных источников с помощью парсеров и анализирует их с применением локальной языковой модели (LLM) на 9 млрд параметров, размещённой на сервере с графическим ускорителем (6 ГБ VRAM). Для взаимодействия компонентов используется REST API, результаты промежуточных вычислений кэшируются для ускорения повторных запросов. Итоговый отчёт по проверке факта формируется в формате HTML и предоставляется пользователю.
Имеющийся задел: разработан и внедрён рабочий прототип системы, реализован фронтенд, настроен pipeline в n8n, интегрированы FastAPI, Redis и Selenium.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
4000.0
|
| Дата начала |
2025-06-30
|
| Дата окончания |
2025-12-15
|
| Номер контракта |
соглашение №075-15-2025-217
|
| Дата контракта |
2025-04-04
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
002.6:004.3; 002.6:022.9
|
| Количество просмотров |
16
|
| Руководитель работы |
Макарова Людмила Сергеевна
|
| Руководитель организации |
Грязнов Михаил Юрьевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.И. ЛОБАЧЕВСКОГО"
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-08-01 14:49:47 UTC, 2025-08-01 14:49:47 UTC
|
| ОКПД |
Нет
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
доверенная локальная нейронная сеть; размеченный датасет; автоматизация процесса фактчекинга; Гибридная платформа AutoFactCheck
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
20.53.19 - Средства обработки и поиска информации
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
д) противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и экстремистской идеологии, деструктивному иностранному информационно-психологическому воздействию, а также киберугрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства, укрепление обороноспособности и национальной безопасности страны в условиях роста гибридных угроз;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': '41PF0AC8XG9MXWZDTQBES2QC'}]}; nioktr: {'id': '6FRON4Z1G5FJQS6HXEBOU99Y'}; nioktr: {'id': 'BXSTNE1C0Y20314P7I5NQXF4'}
|
