| Название НИОКТР |
Разработка технологии применения сверточных нейронных сетей для выявления изменений санитарного и лесопатологического состояния лесов по данным дистанционного зондирования Земли из космоса
|
| Аннотация |
Наблюдаемые изменения санитарного и лесопатологического состояния лесов, которые происходят в значительной мере на труднодоступных для организации и ведения лесного хозяйства территориях, требуют оперативных решений по устранению последствий таких изменений. Одним из механизмов информационного обеспечения для принятия эффективных управленческих действий является использование материалов дистанционного зондирования Земли с применением технологий сверточной нейронной сети (CNN) для дешифрирования данных съемок, позволяющих определить характер и объемы повреждений лесов, оценить величину нанесенного им ущерба и стать основой для разработки мер санитарной безопасности в лесах. Такой технологический прием обладает, по сравнению с известными в настоящее время методами обработки результатов дистанционных наблюдений, большей производительностью, оперативностью и не подвержен влиянию субъективных факторов. Использования сверточных нейронных сетей для лесопатологических обследований лесов, несмотря на возрастающие объемы применения в области распознавания объектов на различных изображениях, включая космические снимки, имеет в настоящее время локальное применение и нуждается в проведении специальных научных исследований и технологических разработок. Внедрение и развитие методов искусственного интеллекта (CNN) станет объективным средством фиксации изменений в санитарном и лесопатологическом состоянии лесов и будет использоваться в целях оперативного обеспечения государственных органов информацией о санитарном и лесопатологическом состоянии лесов, а также основой для назначения необходимых санитарно-оздоровительных мероприятий.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
28477.728
|
| Дата начала |
2025-01-01
|
| Дата окончания |
2027-12-20
|
| Номер контракта |
053-00010-25-01
|
| Дата контракта |
2025-07-30
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
630*2
|
| Количество просмотров |
11
|
| Руководитель работы |
Мартынюк Александр Александрович
|
| Руководитель организации |
Сидоренков Виктор Михайлович
|
| Исполнитель |
Федеральное бюджетное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства"
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
Научно-технологическое развитие Российской Федерации
|
| Основание НИОКТР |
Государственное задание
|
| Последний статус |
2025-08-13 09:04:48 UTC, 2025-08-13 09:04:48 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области прочих естественных наук, прочие, не включенные в другие группировки
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ; ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ; ДАННЫЕ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА; СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ; ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МОНИТОРИНГ ВОСПРОИЗВОДСТВА ЛЕСОВ; ИЗМЕНЕНИЕ САНИТАРНОГО И ЛЕСОПАТОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЛЕСОВ; ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОПАТОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ; ЗАЩИТА ЛЕСА
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
Рациональное природопользование
|
| Критические технологии |
Технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения
|
| Рубрикатор |
68.47.15 - Лесоводство; 68.47.37 - Защита леса от болезней и вредителей
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Лесное хозяйство
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': '913L2JDKG4XSMPSFWRQD5B7V'}, {'id': 'TTOYDFLGZV6CVJ383Q58VFKR'}]}
|
