Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Массивно-параллельные конечно-объемные методы для решения мультифизических задач

Название НИОКТР Массивно-параллельные конечно-объемные методы для решения мультифизических задач
Аннотация Продолжение проекта направлено на исследование параллельных численных методов отыскания решения линейных и нелинейных алгебраических систем уравнений применительно к многофизическим задачам на высокопроизводительных суперкомпьютерных вычислительных системах. В результате предыдущих исследований в рамках проекта были созданы новые устойчивые численные методы на основе метода конечных объемов для решения сопряженных мультифизических моделей в гетерогенных анизотропных средах. Методы позволяют строить аппроксимации для задач седлового типа, включающих контакт областей с разной физикой с дополнительными условиями на контакте. В проекте ранее рассмотрено решение систем Навье-Стокса, Био, Максвелла, Бринкмана-Дарси, Бринкмана-Дюпьи-Хазена-Дарси, задачи взаимодействия свободно текущей жидкости и течений в пороупругой среде. Рассмотрены задачи деформации несжимаемых тел с трением на контакте, задача гидроразрыва пласта и задачи течения и свертывания крови. Данные задачи являются актуальными индустриальными задачами. В виду жесткости рассматриваемых систем, данные задачи решаются с применением полностью неявной дискретизации, что приводит к необходимости решения больших систем линейных уравнений. Для решения возникающих линейных систем был предложен новый блочный алгебраический многосеточный метод и рассмотрен многоуровневый метод на основе неполной факторизации. Основными сложностями при решении таких задач оказываются как вопросы сходимости нелинейных задач при решении методом Ньютона, так и сложность решения возникающих на каждой итерации метода Ньютона линейных систем. Продолжение проекта направлено на исследование методов, позволяющих ускорить сходимость нелинейных итераций и эффективнее решать возникающие линейные системы на высокопроизводительных суперкомпьютерных системах. Другим направлением проекта является отыскание множественных решений нелинейных систем. Численное решение таких систем представляет ключевой интерес во многих ситуациях, где понимание набора решений имеет решающее значение для проектирования и оптимизации физических устройств. “Центр коллективного пользования сверхвысокопроизводительными вычислительными ресурсами Московского университета” будет использован для верификации масштабируемости разрабатываемых методов на массивно-параллельных вычислительных системах и для проведения тестовых расчетов для больших инженерных задач.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 21000.0
Дата начала 2025-05-28
Дата окончания 2027-12-31
Номер контракта 21-71-20024-П
Дата контракта 2025-05-28
Количество отчетов 3
УДК 001.891.573
Количество просмотров 7
Руководитель работы Терехов Кирилл Михайлович
Руководитель организации Грицун Андрей Сергеевич
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ ИМ. Г.И. МАРЧУКА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-08-13 09:10:44 UTC, 2025-08-13 09:10:44 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области математики
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова численные методы; множественные решения; многофизические задачи; седловые системы; методы решения систем линейных уравнений
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование; Выбор технологической концепции
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 28.17.19 - Математическое моделирование
OECD
OESR Сердечно-сосудистая система; Прикладная математика; Добыча и переработка полезных ископаемых
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера