Разработка высокоэффективных Pd катализаторов для органического синтеза с использованием методов искусственного интеллекта.
| Название НИОКТР | Разработка высокоэффективных Pd катализаторов для органического синтеза с использованием методов искусственного интеллекта. |
|---|---|
| Аннотация | Современные потребности в области органического синтеза подчеркивают необходимость разработки новых катализаторов с повышенной эффективностью и селективностью. Традиционные подходы к созданию каталитических систем, основанные на экспериментальном поиске, требуют значительных временных и материальных затрат. В данном проекте планируется использовать методы искусственного интеллекта для прогнозирования, проектирования и оптимизации высокоэффективных Pd катализаторов. Особое внимание будет уделено моделированию взаимосвязей между строением каталитически-активного центра и его активностью, анализу динамических характеристик катализаторов и предсказанию их поведения в различных реакционных средах. Проект охватывает механистическое исследование процессов, включая образование и трансформацию Pd-комплексов, кластеров и наночастиц, с целью создания катализаторов нового поколения. Методы искусственного интеллекта позволят интегрировать обширные массивы данных, полученные из экспериментов и литературы, для точного прогнозирования реакционной способности и селективности катализаторов. В практическом плане проект нацелен на разработку эффективных методов формирования связей C-C, C-гетероатом, функционализации C-H и новых подходов к гетерофункционализации органических соединений. Предполагается, что результаты исследования будут востребованы для синтеза биологически активных молекул, лекарств и материалов с заданными свойствами. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 21000.0 |
| Дата начала | 2025-05-29 |
| Дата окончания | 2027-12-31 |
| Номер контракта | РНФ№ 25-13-00387 |
| Дата контракта | 2025-05-29 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 547:544.424 |
| Количество просмотров | 7 |
| Руководитель работы | Анаников Валентин Павлович |
| Руководитель организации | Терентьев Александр Олегович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ ИМ. Н.Д. ЗЕЛИНСКОГО РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-08-13 15:10:57 UTC, 2025-08-13 15:10:57 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | машинное обучение; механизмы реакций,; Органический синтез,; катализаторы,; искусственный интеллект, |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 31.21.18 - Механизмы органических реакций; 31.21.19 - Общие синтетические методы; 31.21.17 - Реакционная способность |
| OECD | — |
| OESR | Органическая химия |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |