Разработка интеллектуальных технологий и средств управления беспилотными авиационными системами и демонстраторов с интеграцией методов,моделей самообучения и дообучения в процессе выполнения задач на основе природоподобных моделей
| Название НИОКТР | Разработка интеллектуальных технологий и средств управления беспилотными авиационными системами и демонстраторов с интеграцией методов,моделей самообучения и дообучения в процессе выполнения задач на основе природоподобных моделей |
|---|---|
| Аннотация | Львиная доля интеллектуальных ресурсов задействована в сфере искусственных нейронных сетей, обучаемых методом градиентного спуска, который не является биологически правдоподобным. Необходим самый широкий концептуальный охват разных направлений когнитивистики. Практическим шагом является создание максимально простой виртуальной среды для тренировки экспериментальных моделей, как составной части демонстратора. В качестве прототипа можно создать двухмерный физический тренажёр для тренировки простейших нейронных моделей в режиме замкнутого сенсомоторного цикла. В рамках такого подхода рассматривается метод построения аналоговых устройств, которые способны решать задачи оптимизации путём физического моделирования проблемы. Такие устройства могут решать сложнейшие комбинаторные задачи почти мгновенно. В ЛЭТИ создана школа проектирования гибридных устройств и систем, например, время-импульсных устройств, на базе которых создана библиотека моделей для проектирования импульсных нейронных сетей. Разработана технология коллективноого поведения автоматов» профессора В.И.Варшавского в 1973 году. В настоящее время проводятся исследования в области агентных технологий, ИИ и построения эффективного нейроинтерфейса «человек-техника». |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 17597.989 |
| Дата начала | 2025-04-15 |
| Дата окончания | 2025-11-30 |
| Номер контракта | 075-15-2025-215 |
| Дата контракта | 2025-04-04 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 681.5.01 |
| Количество просмотров | 5 |
| Руководитель работы | Зарубин Антон Александрович |
| Руководитель организации | Семенов Александр Анатольевич |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ЛЭТИ" ИМ. В.И. УЛЬЯНОВА (ЛЕНИНА)" |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2026-01-28 10:19:29 UTC, 2026-01-28 10:19:29 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | природоподобные технологии; беспилотные технологии; самоорганизация; самообучение; роевой интеллект |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 50.03.03 - Теория управления техническими объектами и технологическими процессами |
| OECD | — |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8) |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |